基于互联网+的包容性创新绩效分析

分位数是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。若概率0＜p＜1，随机变量X或它的概率分布的分位数Z是指满足条件p（X ≤ Za）= α 的实数。一般而言，传统的回归分析是通过建构回归模型来研究自变量与因变量之间的关系；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相较于传统回归分析仅能得到因变量的中央趋势，分量回归可以进一步推论因变量的条件概率分布。分量回归属于非参数统计方法之一，分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归采用加权残差绝对值之和的方法估计参数，对模型中的随机扰动项不需做任何分布的假定，这样整个回归模型就具有很强的稳健性；分位数回归本身没有使用一个连接函数来描述因变量的均值和方差的相互关系，因此分位数回归有着比较好的弹性性质；分位数回归由于是对所有分位数进行回归，因此对于数据中出现的异常点具有耐抗性；分位数回归不同于普通的最小二乘回归，它对因变量具有单调变换性，回归估计出来的参数具有在大样本理论下的渐进优良性。

我们使用“互联网+”的企业对包容性创新绩效影响的分位数回归系数，把回归系数按照从0.002到0.01建立分位数，对企业“互联网+”的程度按照10～90建立分位数，构造平面直角坐标系，如图7−3所示。图中显示，包容性创新绩效低的企业从“互联网+”应用中获得了少量的收益，对于包容性创新绩效水平低于第35百分位的企业来说，收益很小，但对于包容性创新绩效更高的公司来说，收益会增加，然后在第70百分位趋于平稳。与包容性创新绩效中值企业相比，包容性创新绩效较高的企业并没有从“互联网+”应用中获得更多的好处。

通过在2018年对秦巴山区6个省18地市2 200家公司的调研，我们分析了“互联网+”对企业包容性创新绩效产生的积极影响。我们发现，这些积极影响并不依赖于企业对“互联网+”的投资，促进各行业使用互联网的公共政策是企业受益的主要途径。我们还发现，推广“互联网+”能使交通不发达地区的企业、小微企业、中间商企业得到更大的利益。尽管这些公司通常较少参与创新，但“互联网+”带来的积极效应有助于增加创办企业的数量和动力。(www.xing528.com)

图7−3　企业“互联网+”与包容性创新绩效的分位数回归系数

为什么“互联网+”对企业包容性创新绩效产生的积极影响不依赖于企业对“互联网+”的投资呢？为什么“互联网+”对中小微企业而言更容易受益呢？调查发现，电信运营是由国家出资的公共基础性投资，沉没成本高，进入壁垒和退出壁垒高，但边际成本趋近于零。近几年来，各省市都在加强基础设施建设，加快推动内容分发网络向大容量、广覆盖、智能化演进，不断增强网络流量承载和分发能力，实现互联网信源高速接入、网络流量高效疏通，促进应用基础设施与骨干网络协同发展，持续改善用户上网体验。政府多措并举，实现网络资费合理下降，鼓励电信企业积极承担社会责任，在网费明显偏高的城市开展宽带免费提速和降价活动，更多地让利于民，让广大用户用得安心、实惠。目前，科技型中小企业研发费用投入不足，普通的小微企业研发投资就更不用说了，共享平台与“互联网+”满足了不同消费者的个性化需求，提升了消费体验，体现了产品和服务的差异性，背后的商机被迅速扩散。采用线上线下结合的方式来运营，实体行业扩大辐射范围，快速传播推广，线上买单，线下消费，联动品牌商和万千商家用户的生活，快速便捷地完成消费者关于“吃、喝、玩、乐”等的日常消费需要，将在实现新的行业共赢的基础上，重塑更多维度的商业模式新生态。