知识扩散与创新能力的相关性验证及影响结果

利用SPSS 22.0软件进行统计分析，各变量的均值与相关系数如表5−8所示。结果显示，内部知识扩散和外部知识扩散的均值高于4，说明两种知识扩散方式具有较高的利用率。技术能力和运营能力的均值在4左右，说明企业符合包容性创新的要求。在相关分析中，知识扩散和创新能力的相关系数都在0.541和0.684之间，说明它们具有显著的正相关性，这初步验证了研究假设。

表5−8　各个潜变量的均值、标准差以及它们之间的相关系数

注：**表示p＜0.01，***表示p ＜0.001。

本研究采用层次回归的方法分三个步骤依次引入“控制变量”“自变量和中介变量”“中介变量的交互项”，分别对技术能力（模型1至模型3）和运营能力（模型4至模型6）进行回归分析，其中模型3和模型6分别引入内部知识扩散、外部知识扩散与网络中心性交互项，结果如表5−9所示。

表5−9　回归分析结果

注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001。

从模型2可知，内部知识扩散对于技术能力影响的回归系数为0.164，说明假设1a通过了验证；外部知识扩散对于技术能力影响的回归系数为0.329，说明假设2a通过了验证。(www.xing528.com)

从模型5可知，内部知识扩散对于运营能力影响的回归系数为0.161，说明假设1b通过验证；外部知识扩散对于运营能力影响的回归系数为0.466，说明假设2b通过验证。

根据0.164＞0.161和0.329＜0.466关系式，内部知识扩散对于技术能力的影响较大，而外部知识扩散对运营能力的影响较大。

从网络中心性在模型2和模型5中的回归系数（0.155和0.158）来看，网络中心性都起到了正向影响作用，而且影响程度相差不大。

在模型2和模型5的基础上分别增加调节作用的交互项，得到了模型3和模型6。从模型3可知，网络中心性对于内部知识扩散的调节作用（0.162）大于外部知识扩散的调节作用（0.156）。从模型6可知，网络中心性对于内部知识扩散的调节作用（0.155）小于外部知识扩散的调节作用（0.168）。对比模型2和模型3、模型5和模型6，交互项的回归系数都为正，表明网络中心性在知识扩散和创新能力之间起到了正向调节作用，假设3通过了验证。

本研究以我国脱贫地区的HHN公司奶制品上下游相关企业的包容性创新活动为研究样本，以高层管理人员、中层管理者、工作人员和销售人员、特定员工、客户为调研对象，对潜变量知识扩散和包容性创新能力采用里克特量表，对网络中心性采用度中心性、中间中心性和接近中心性进行了测量，实证检验了知识扩散对包容性创新能力的影响，以及网络中心性在两者之间所起的调节作用，得到以下结论：

第一，内部知识扩散对技术能力和运营能力都有显著正向影响，表明内部知识扩散从完善企业知识体系的角度为企业技术能力和运营能力提供了较强的辅助作用，从而有利于企业包容性创新能力的提升。

第二，外部知识扩散使得企业在技术创新的过程中发挥更大主动性和主导作用，而内部知识扩散对于完善企业知识体系有重要作用。由此可知，知识扩散对企业包容性创新能力的提升具有长期、根本的意义。

第三，网络中心性在知识扩散与创新能力之间起到正向的调节作用，表明在创新网络中，处于中心位置的企业具有较高的网络控制水平，是强化知识扩散对包容性创新能力影响的重要因素。