包容性创新：脱贫地区实现高质量发展的路径研究

在促进包容性创新的主要8项措施中，哪些措施在实践过程中更受欢迎？我们对比进行了一些调研，发现脱贫地区政府和大众紧紧围绕脱贫地区高质量发展、产业扶贫这个战略任务，抓住科技创新这个核心，结合脱贫地区实际需求和现实基础，瞄准关键领域、重点环节，主动谋划，推动包容性创新落地，加快动力转换，释放出与当地经济、社会、产业相适应的技术活力，不同的地区采用了不同的方法，实施了名称各异的战略，从根本上看，大多符合包容性创新措施，比如激发各类创新主体的积极性和创造性就是包容性创新的重要体现。

本研究数据来源于秦巴山区（主要是河南省和湖北省）制造、食品、服装、医药、畜牧、林产等行业企业，分两阶段获取。挑选包容性创新领域专家和企业管理人员，采取小规模问卷调查与测试。最终收集265份有效问卷，分别是制造企业91份、食品企业26份、服装企业33份、医药企业5份、养殖业52份、渔业27份，其他31份。在企业规模方面，中小企业204份，大企业61份。这些相互独立的企业针对加强措施建设、建立生产者合作社、改善公共服务供给、赋予BOP群体权利、财政或税收扶持、提供金融服务、提供信息培训和推广服务、资源利用与激励等8个指标采用里克特（Likert）五级量表（1=效果很小；2=效果有点小；3=效果还可以；4=效果较好；5=效果非常好）分别打分，结果如表3−3所示（仅列出部分企业打分结果）。

灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图通过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统的发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析，其基本思想是根据曲线间相似程度来判断因素间的关联程度。我们利用灰色关联分析方法判断上述8个指标与包容性创新驱动脱贫地区发展的关系。

表3−3　样本企业对包容性技术支持措施的原始评分

灰色关联度描述了系统发展过程中因素间相对变化的情况，如果两者在发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度较小。其建模步骤如下：

第一步，确定参考序列X0（k）=（x0（1），x0（2），…，x0（n））；Xi（k）=（xi（1），xi（2），…，xi（n））为m个比较序列，其中，k=1，2，…，n ；i=1，2，…，m，本书所选用的8个科技创新效率评价指标所体现的经济意义有所不同，因此选取各指标的最优值组成理想样本作为参考序列，各省份的上述指标值作为比较序列。

第二步，计算绝对关联度。衡量比较序列Xi与参考序列X0之间的关联度。设特征序列和参考序列的差序列分别为，将变量始点零化，即=Xi（k）−Xi（1）。灰色绝对关联度计算公式为；其中，(www.xing528.com)

第三步，计算相对关联度。灰色相对关联度是序列X0与Xi相对于始点变化速率之间关系的数量表征。先求序列初值像，令，其中k=0，1，…，n ；i=1，2，…m ；再求的始点零化值。灰色相对关联度的计算公式为

第四步，计算灰色综合关联度。灰色综合关联度既体现了比较序列和参考序列的相似程度，又反映了两序列相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面的衡量表征序列间联系是否紧密的度量。计算公式为ρ0i=θε0i +（1−θ）γ0i ，θ∈[0，1]。本书侧重的是变化速率的比较，因此在计算综合关联度时θ取值为0.3。

把数据导入灰色系统理论建模软件，求出比较序列与参考序列之间的绝对关联度、相对关联度和综合关联度，得出的结果和关联度排序见表3−4。灰色绝对关联度数值反映了各个措施的绝对支持程度，在8项措施中，财政或税收扶持、提供金融服务、改善公共服务供给凭借其与BOP群体的直接帮助有关在有效性评价中位居前三名，赋予BOP群体权利、加强措施建设对包容性创新的效果最弱。灰色相对关联度数值反映的是8项措施的相对有效性，经过灰色相对关联度的调整后，位列前三的措施依旧不变，后两位排名顺序也没有变化，提供信息培训和推广服务、资源利用与激励、建立生产者合作社的排序则发生了较大变化。灰色绝对关联度和灰色相对关联度反映的是各措施的有效性，要想评价其综合有效性，就需要对两者进行加权平均。

表3−4　包容性技术支持措施的灰色关联度相关数据及排序

为了更直观地显示出上述包容性创新措施的关联度，我们绘制出如图 3−4所示的包容性技术支持措施的三类灰色关联度相关数据趋势图，从图中可以看出，灰色综合关联度折线位于灰色相对关联度和灰色绝对关联度中间。可见，经过加权平均后的灰色综合关联度更为合理。由灰色综合关联度的排序结果可以看出，8项措施的有效性由高到低的排名顺序依次为财政或税收扶持、提供金融服务、改善公共服务供给、建立生产者合作社、资源利用与激励、提供信息培训和推广服务、赋予BOP群体权利、加强措施建设。

图3−4　包容性技术支持措施的三类灰色关联度相关数据趋势图