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Sn的一些不等式及基于极限理论的再保险模型研究

时间:2023-08-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:引理6.3设{Xn;n≥1}为NA序列,{X*n;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…事实上,当α≥1,可得到下面更精确的结果:定理6.4设α≥1,p≥2,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…

Sn的一些不等式及基于极限理论的再保险模型研究

本部分可假设{X,Xn;n≥1}为具有相同分布的NA序列,其共同的分布函数为F,且{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,分布函数为F,整个部分中,设C为正整数,在不同的地方允许不同,[X]为所有的小于或等于x的实数中的最大整数。

首先我们给出一些定理,这些定理在后面的证明过程中将被用到,前面三个引理来自Shao(2000),第四个引理来自文献Jiang和Lin(2004)。

引理6.3设{Xn;n≥1}为NA序列,{X*n;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,则有

本部分可假设{X,Xn;n≥1}为具有相同分布的NA序列,其共同的分布函数为F,且{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,分布函数为F,整个部分中,设C为正整数,在不同的地方允许不同,[X]为所有的小于或等于x的实数中的最大整数。

首先我们给出一些定理,这些定理在后面的证明过程中将被用到,前面三个引理来自Shao(2000),第四个引理来自文献Jiang和Lin(2004)。

引理6.3设{Xn;n≥1}为NA序列,{X*n;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,则有

本部分可假设{X,Xn;n≥1}为具有相同分布的NA序列,其共同的分布函数为F,且{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,分布函数为F,整个部分中,设C为正整数,在不同的地方允许不同,[X]为所有的小于或等于x的实数中的最大整数。

首先我们给出一些定理,这些定理在后面的证明过程中将被用到,前面三个引理来自Shao(2000),第四个引理来自文献Jiang和Lin(2004)。

引理6.3设{Xn;n≥1}为NA序列,{X*n;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,则有

对于R1上任意的凸函数f均成立,若f为非减的凸函数,则有

对于R1上任意的凸函数f均成立,若f为非减的凸函数,则有

对于R1上任意的凸函数f均成立,若f为非减的凸函数,则有

引理6.5设p>1,{Xi;1≤i≤n}为具有均值为0的NA序列,对于任意的1≤i≤n且有E|Xip<∞,则

引理6.5设p>1,{Xi;1≤i≤n}为具有均值为0的NA序列,对于任意的1≤i≤n且有E|Xip<∞,则

引理6.5设p>1,{Xi;1≤i≤n}为具有均值为0的NA序列,对于任意的1≤i≤n且有E|Xip<∞,则

引理6.6设{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,且期望为0,p≥2,λ>0,当α≥1时,则有

引理6.6设{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,且期望为0,p≥2,λ>0,当α≥1时,则有

引理6.6设{X*;n≥1}为独立同分布的随机变量,对于每一个i=1,2,…,n均具有相同的分布函数F,且期望为0,p≥2,λ>0,当α≥1时,则有

下面给出部分主要结果的内容和证明过程。

定理6.2 设1<r≤2,αr>1,p≥r,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞,则存在仅依赖于p,r和α的常数Cp,r,α>0,使得

下面给出部分主要结果的内容和证明过程。

定理6.2 设1<r≤2,αr>1,p≥r,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞,则存在仅依赖于p,r和α的常数Cp,r,α>0,使得

下面给出部分主要结果的内容和证明过程。

定理6.2 设1<r≤2,αr>1,p≥r,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞,则存在仅依赖于p,r和α的常数Cp,r,α>0,使得

注释1:定理6.2将定理A扩展到NA随机变量,事实上,根据Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1和本节中定理6.2的证明过程,我们也可以将Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1扩展到NA序列,在定理6.2的条件下,得

注释1:定理6.2将定理A扩展到NA随机变量,事实上,根据Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1和本节中定理6.2的证明过程,我们也可以将Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1扩展到NA序列,在定理6.2的条件下,得

注释1:定理6.2将定理A扩展到NA随机变量,事实上,根据Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1和本节中定理6.2的证明过程,我们也可以将Chow Y.S.和Lai(2008)中的定理1扩展到NA序列,在定理6.2的条件下,得

定理6.3设1<r≤2,αr>1,αp≥r,{X,Xn;n≥1}为独立NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|r<∞,则存在仅依赖于P,r和α的常数Cp,r,α>0,当0<p<r≤2,有

定理6.3设1<r≤2,αr>1,αp≥r,{X,Xn;n≥1}为独立NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|r<∞,则存在仅依赖于P,r和α的常数Cp,r,α>0,当0<p<r≤2,有

定理6.3设1<r≤2,αr>1,αp≥r,{X,Xn;n≥1}为独立NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|r<∞,则存在仅依赖于P,r和α的常数Cp,r,α>0,当0<p<r≤2,有

注释2:定理6.3将Chow和Lai(1978)中的引理4的相关结果推广到了NA序列。

事实上,当α≥1,可得到下面更精确的结果:

定理6.4设α≥1,p≥2,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞。则存在仅依赖于P和α的常数Cp,α>0,使得

注释2:定理6.3将Chow和Lai(1978)中的引理4的相关结果推广到了NA序列。(www.xing528.com)

事实上,当α≥1,可得到下面更精确的结果:

定理6.4设α≥1,p≥2,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞。则存在仅依赖于P和α的常数Cp,α>0,使得

注释2:定理6.3将Chow和Lai(1978)中的引理4的相关结果推广到了NA序列。

事实上,当α≥1,可得到下面更精确的结果:

定理6.4设α≥1,p≥2,{X,Xn;n≥1}为NA序列,对于每一个i=1,2,…,n,均具有相同的分布函数F,EX=0,E|X|p<∞。则存在仅依赖于P和α的常数Cp,α>0,使得

定理6.2的证明:根据定理A,可知

定理6.2的证明:根据定理A,可知

定理6.2的证明:根据定理A,可知

由于对于任意的a∈R,f(x)={max(0,x)-a}+为非降的凸函数,根据式(6.31)可得

由于对于任意的a∈R,f(x)={max(0,x)-a}+为非降的凸函数,根据式(6.31)可得

由于对于任意的a∈R,f(x)={max(0,x)-a}+为非降的凸函数,根据式(6.31)可得

可得式(6.38)。

注意,

可得式(6.38)。

注意,

可得式(6.38)。

注意,

根据式(6.38)可得式(6.37)。

根据式(6.38)可得式(6.37)。

根据式(6.38)可得式(6.37)。

根据马尔科夫不等式,对于H2,则有

根据马尔科夫不等式,对于H2,则有

根据马尔科夫不等式,对于H2,则有

定理6.4的证明:根据式(6.31)和式(6.35),可得

定理6.4的证明:根据式(6.31)和式(6.35),可得

定理6.4的证明:根据式(6.31)和式(6.35),可得

根据引理6.6和定理6.2的证明过程可得,

根据引理6.6和定理6.2的证明过程可得,

根据引理6.6和定理6.2的证明过程可得,

因此式(6.41)成立。

因此式(6.41)成立。

因此式(6.41)成立。

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