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极限理论再保险模型研究及技术应用

时间:2023-08-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:代入方程的左端,得方程,再次应用Browne研究中的方法,我们希望找到形式如下的解:证明过程与上面相同。下面根据上面的两个定理求解带有边界条件的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程。这在保险领域中非常普遍,在这种情况下,保险人在保险过程中仅仅充当了中间人的作用。换句话说,保险人希望能够与政策的制定者建立良好的合作关系。这里q*=1表示再保险人承担所有的风险,保险人不承担任何风险。

极限理论再保险模型研究及技术应用

注意,当q0(t,x)=1,则引理3.5和引理3.7不存在,引理3.4和引理3.6可以描述如下:

证明过程与上面相同。

下面根据上面的两个定理求解带有边界条件(3.25)的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程(3.24)。设(q*(t,x),l*(t,x))为方程(3.24)的左端的最大值,对于(q*(t,x),l*(t,x))有两种可能,即(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1)和(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1)。

若(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1),根据前面的讨论知,l*(t,x)的形式与式(3.27)中l0(t,x)相同。代入方程(3.25)的左端,得方程(3.54),再次应用Browne(1995)研究中的方法,我们希望找到形式如下的解:

证明过程与上面相同。

下面根据上面的两个定理求解带有边界条件(3.25)的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程(3.24)。设(q*(t,x),l*(t,x))为方程(3.24)的左端的最大值,对于(q*(t,x),l*(t,x))有两种可能,即(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1)和(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1)。

若(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1),根据前面的讨论知,l*(t,x)的形式与式(3.27)中l0(t,x)相同。代入方程(3.25)的左端,得方程(3.54),再次应用Browne(1995)研究中的方法,我们希望找到形式如下的解:

证明过程与上面相同。

下面根据上面的两个定理求解带有边界条件(3.25)的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程(3.24)。设(q*(t,x),l*(t,x))为方程(3.24)的左端的最大值,对于(q*(t,x),l*(t,x))有两种可能,即(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1)和(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1)。

若(q*(t,x)=1,0<l*(t,x)<1),根据前面的讨论知,l*(t,x)的形式与式(3.27)中l0(t,x)相同。代入方程(3.25)的左端,得方程(3.54),再次应用Browne(1995)研究中的方法,我们希望找到形式如下的解:

将式(3.56)代入式(3.54),得

将式(3.56)代入式(3.54),得

将式(3.56)代入式(3.54),得

因此,最优决策为:

因此,最优决策为:(www.xing528.com)

因此,最优决策为:

若(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1),根据前面的讨论知l0(t,x)=1,代入方程(3.52)的左端,得方程(3.55),再次应用Browne(1995)中的方法,我们希望找到形式如下的解:

若(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1),根据前面的讨论知l0(t,x)=1,代入方程(3.52)的左端,得方程(3.55),再次应用Browne(1995)中的方法,我们希望找到形式如下的解:

若(q*(t,x)=1,l*(t,x)>1),根据前面的讨论知l0(t,x)=1,代入方程(3.52)的左端,得方程(3.55),再次应用Browne(1995)中的方法,我们希望找到形式如下的解:

将式(3.59)代入式(3.55),得

将式(3.59)代入式(3.55),得

将式(3.59)代入式(3.55),得

因此,最优决策为

因此,最优决策为

因此,最优决策为

这里q*=1表示再保险人承担所有的风险,保险人不承担任何风险。这在保险领域中非常普遍,在这种情况下,保险人在保险过程中仅仅充当了中间人的作用。换句话说,保险人希望能够与政策的制定者建立良好的合作关系。

这里q*=1表示再保险人承担所有的风险,保险人不承担任何风险。这在保险领域中非常普遍,在这种情况下,保险人在保险过程中仅仅充当了中间人的作用。换句话说,保险人希望能够与政策的制定者建立良好的合作关系。

这里q*=1表示再保险人承担所有的风险,保险人不承担任何风险。这在保险领域中非常普遍,在这种情况下,保险人在保险过程中仅仅充当了中间人的作用。换句话说,保险人希望能够与政策的制定者建立良好的合作关系。

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