【摘要】：数据采集、存储、统计及调用的规范化管理是服务系统有效运行的关键,规范化管理主要包括两个层面的内容。以平台开发的信息化技术实现数据管理规范化,即借助数据库的科学设计方法实现数据规范化,包括数据定义、表单定义、关系定义、权限及角色定义等。
数据采集、存储、统计及调用的规范化管理是服务系统有效运行的关键,规范化管理主要包括两个层面的内容。
(1)在以业务流驱动的服务过程中实现数据管理规范化,即根据各项业务流程的时间顺序、表单文档的形成及传递,分析并识别各项服务之间的关系、服务需要接收哪些信息、产生哪些数据(表单)、数据传送的线路、活动涉及哪些岗位以及数据查询统计等,确保过程中数据的规范化管理。
(2)以平台开发的信息化技术实现数据管理规范化,即借助数据库的科学设计方法实现数据规范化,包括数据定义、表单定义、关系定义、权限及角色定义等。
整个系统数据表设计见表6．1～表6.16。
表6.1 后台用户表
表6．2 导出功能业务表
续表
表6．3 前台用户信息表
表6．4 作者和服务类型关联业务表
表6．5 机构组织类别表
表6．6 参数表
表6．7 公司简介表(www.xing528.com)
表6．8 事件请求表
表6．9 角色表
表6．10 服务类型表
表6．11 模板表
表6．12 关联公告和附件表
表6．13 关联机构组织和组织类别表
表6．14 关联机构组织和服务类别表
表6．15 关联问题和附件表
表6．16 关联用户和角色
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