【摘要】：朱尔茜，刘嘉玮采用DEA 方法构建BCC 模型和Malmquist 指数模型，对我国文化金融服务体系效率进行定量分析，结果表明我国金融体系对文化产业的服务效率偏低，与DEA 有效水平还有很大差距[77]。本书采用的数据包络分析法是一种基于多投入多产出的效率评价方法，它通过数学模型计算出比较单位之间的相对效率，从而对评价对象作出相应评价。
资源配置是企业战略调整的重要手段，也是企业经营管理的日常工作。资源配置合理与否，对一个企业的成败、产业的兴旺乃至国家经济发展有着重要影响。目前国内学者主要集中于对企业科技资源、金融资源和信息资源等领域配置效率的评价。史安娜等（2015）构建了基于DEA 的超效率CCR 模型，实证分析了我国30 个省域科技资源配置效率[76]。朱尔茜，刘嘉玮（2018）采用DEA 方法构建BCC 模型和Malmquist 指数模型，对我国文化金融服务体系效率进行定量分析，结果表明我国金融体系对文化产业的服务效率偏低，与DEA 有效水平还有很大差距[77]。
本书采用的数据包络分析法（简称DEA）是一种基于多投入多产出的效率评价方法，它通过数学模型计算出比较单位之间的相对效率，从而对评价对象作出相应评价。DEA 方法具有的优势主要体现在：（1）当输入与输出间客观存在某种关系时，每个输入都可以关联到一个或多个输出，并且无需确定这种关系的函数表达式；（2）它是以决策单元（DMU）各输入输出的权重作为变量，从而避免确定各指标在优先意义下的权重，减少人为的主观性；（3）DEA 方法不需要对指标量纲作统一处理，减轻了数据处理工作量。数据包络分析法通过度量决策单元DMU 的有效性来描述生产效率，由此确定有效的DMU，并根据这些投影结果，给出DMU 各输入输出的目标调整结果。本章运用VRS 模型对中东部地区十五省市的文化产业科技创新资源配置效率进行定量评价与分析。(www.xing528.com)
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