Mplus命令最大的特点是能用简洁的语言表达复杂的模型，同时易于理解。Mplus的命令语句非常精炼，多数情况下，使用非常简短的语句便可表达复杂的关系，这种关系在其他同类分析软件中则需要复杂的设置。虽然图形操作界面的AMOS软件可以通过作图的方式设定模型[2]，然而当模型涉及较多变量时，无论在操作和美观上都很不方便。正如图2-6所示，这是一个涉及10个潜变量和61个测量指标的验证性因素分析模型。该图给人的第一印象便是乱，10个潜变量之间的45对相关系数很难厘清，在模型设定时一不小心就漏掉了某一（几）条路径。而该图所涉及的关系，用Mplus语句表达，则简洁而明了，见表2-2。
表2-2 复杂模型路径图的Mplus表达
(www.xing528.com)
图2-6 一个复杂模型的路径图
在Mplus中表达如此简洁是因为很多参数已经由Mplus在后台设定为默认设置。具体来说：①为了模型识别（为潜变量指定测量单位，见本书第5章），每个因子的第一个条目的负荷默认为1；②10个因子之间彼此相关；③因子方差、条目残差方差和条目截距自由估计；④条目残差不相关；⑤测量指标为连续变量[3]。当然，这些程序默认的设置可根据研究需要通过另外的设定而被改变。
上面这个例子给大家演示了Mplus估计模型时的优点，当然，这里提到的优点只是Mplus众多优点中最显而易见的方面，Mplus最有魅力的方面在于其提供多种估计方法和处理复杂模型的能力，这些特点将是本书要探讨的主题。
Mplus功能强大，包含很多语句，而本书主要介绍心理学等社会科学研究中常用的统计模型，所以只涉及部分语句，本书未涉及的语句有需要的读者可参考Mplus用户手册。另外，本章着重介绍最基本的语句，一些特殊语句将放到各章具体使用时再做详细介绍。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
