知识组织的精髓在于对知识及知识间的关联进行揭示和组织，实现对知识结构的描述与组织。[66]有学者提出了知识组织的八大方法，包括：体系分类方法、概念组配方法、计算机化方法、网络技术方法、文献计量方法、领域分析方法、用户认知方法、管理导向方法。[67]
体系分类方法是传统的，也是现阶段最常用的一种知识组织方法，著名的体系分类方法有美国的杜威十进制分类法（DDC）、美国国会图书馆分类法（LCC）、国际十进分类法（UDC）。在中国，《中国图书馆分类法》（简称《中图法》）和《中国科学院图书馆图书分类法》（简称《科图法》）是最常用的体系分类方法。
概念组配方法主要是指阮冈纳赞提出的分面组配分类法——《冒号分类法》，概念组配方法的构成是以概念的可分析性和可综合性为基础的，即一个复杂概念可以分析成若干个简单概念来理解，反之，若干个简单概念又可以综合起来形成一个复杂概念。王知津等学者在论文《论知识组织的哲学基础及八大方法》中举例称：
“我们在表达一个复杂的主题概念时，可以采用将若干个简单概念标识组配起来的方法。比如，标题为‘五四运动期间北京的学生’，则可按照概念组配的方式将其分析为3个类别：时间：（1919年），地点：（北京），人物：（学生）。”
这个例子举得很好，如果我们不用《冒号分类法》中的标记符号来表示这些主题，而是直接用词语来表示，那么这些词就是“标签”，而从三个维度来记述这个主题，这就是一个多维度标签的形式。本书正是受到分面组配分类法的启发，从而构建了这个多维度标签的体系。
计算机化方法是计算机技术发展的必然结果，引文数据库的出现：自然语言处理与知识组织的结合、自动标引、自动分类和自动摘要技术等都属于计算机化方法的范畴。(www.xing528.com)
网络技术方法是网络时代发展的必然结果，元数据、形式本体论、主题地图、知识挖掘技术等都属于知识组织网络技术方法的范畴。这些知识组织方法是当下的热点，本书已经在前面的章节中对其中的三个方法进行了较为详细的论述。
文献计量学（bibliometrics）诞生于20世纪初，它是采用数理统计方法对文献特征进行定量研究的学科，具有重要的方法论价值，并成为情报学的一个特殊研究方法。引文分析、文摘分析和索引分析是三种常用的文献计量方法。其中引文分析经过SCI、SSCI、A＆HCI三大检索系统的实践运用，已经成为文献计量学中最主要的分析方法。本书也已经在上一节中对其做了论述。不过，王知津认为，文献计量学是否可以算是知识组织的一种方法，仍是需要探讨的问题。
不同的领域，其分类标准也不尽相同。每个领域都会有自己专用的语言、理论或方法，这些专用语言、理论或方法在其所属的领域中是有利于描述、分类和区别对象的。正因为如此，人们越来越关注如何将域分析的观念运用到知识组织之中。于图书馆来说，领域的应用主要体现在特色资源建设中。《中图法》等通用分类法的最细类目下仍然出现大量的同类文献，这样就无法体现分类法分门别类的作用。如杭州灵隐寺的藏经阁所藏的都是佛教图书，而《中图法》对于佛教理论经、律、论三藏上下位类全相加一共只有18个类目，完全不符合灵隐寺藏经阁的使用要求，于是灵隐藏经阁主，原浙江大学图书馆研究馆员周子荣老师新编了《云林佛教图书分类法》[68]，将佛教细分成数百个类目，以完成对灵隐藏经阁佛教图书的分类。本书也将在道教领域进行多维度标签的应用研究，在这个研究中，体系、方法、时空等维度的内容都将与总体的多维度标签的维度内容不同。该研究是本书运用领域分析方法的一种实践。
用户认知方法，是以用户的喜好为核心，而与专业化进行一种平衡的方法。因为在某些情况下，与用户的喜好和知识相比，专业知识显得不那么有用，甚至起到不好的效果。最近流行的“大众分类法”就是采取开放式的标签系统，允许互联网用户对内容，如网页、网上照片和网页链接等用标签进行分类。“标签”是本书所构建的多维度标签的重要来源，所以本书所提出的多维度标签也是一种用户认知的方法。
管理导向方法，王知津以杜威十进分类法（DDC）为例说明了管理导向的成功之处，通过MelvinDewey的系统，杜威十进分类法（DDC）已被全球超过135个国家的图书馆使用，先后被翻译成30多种语言，包括阿拉伯文、俄文、中文、西班牙文等，并被以上国家的一些图书馆及英语国家的大多数图书馆所采用。其优点是易于管理和操作，能节约大量时间和成本。其缺点，却也是导致它成功的地方是过于重视管理，而相对忽视重要的理论基础。它引入了管理和商业的观点与其他系统进行竞争，而忽略了图书情报学和知识组织的学术领域研究。
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