主题地图的可视化是主题地图研究的一个重要方向。主题地图可视化的要求包括表现要求（representation requirements）和导航要求（navigation requirements）两类。其中表现机制可以为用户提供主题地图总览、不同细节层次的多比例缩放，从而方便用户从总体上把握主题地图及其各个层次的细节。而主题间的语意距离则应通过可视化空间中主题的位置体现出来。有效的导航机制则允许用户快速探索主题地图、查找相关信息。系统提供给用户的可视化空间是信息空间，而用户导航所形成的空间是用户的认知空间。不同的用户具有不同的认知空间，导航机制可以有效地帮助用户建立自己的认知空间。[36]
网络信息导航是主题地图的主要应用形式之一。由于主题地图中的主题域是在信息域之上定义的，其中包含的都是有意义的主题。在主题域查找时，其查找范围将远小于在信息域查找的范围，查找的结果将是一系列主题，进而通过主题和关系实例的链接很容易找到所需的信息资源，这实现了精确查找，提高了查找效率。另外，主题地图提供语义支持，在信息空间中查找时，其查找路径上有语义标识，路径中的每个指向都明确地标识名字和类型，告诉用户每个指向是什么，因而用户将一直知道自己在网络中的位置，这实现了网站信息的导航，提高了信息查找的效率。主题地图通过提供主题合并和语义支持，实现了快速、有效地的网络搜索，由于其能精确地定位查找，被称为信息领域的GPS。[37]
主题地图在知识组织与知识管理中也具有很重要的应用价值。主题地图能够提供标准技术方法来建构和分享知识，可以定义任意复杂的、不断变化的知识结构，并能以元数据的形式体现和表示知识，从而解决了知识组织所面临的知识存储、检索、创造和分享的问题，实现了异构数据的语义集成，减少了知识重组的复杂性，并对已有的知识进行整合和序化，产生了新的含义和理解。[38](www.xing528.com)
通过发挥主题地图在词汇控制方面的作用，进而更好地表达叙词表中的词间关系，也是主题地图的应用方向之一。叙词表与主题地图相比，存在一些不足之处。叙词表中的术语是规范的科学语言，而主题地图中的主题可以用自然语言和半自然语言来表达。在组织结构上，叙词表中知识点的分布是线性的、一维的；而主题地图中的知识点分布是网状的，它不单纯是平面的网格，而是可以在四维空间中伸缩的网状结构。叙词表相对稳定，结构保守而单一，不可能经常修订；而主题地图是一个开放体系，其底层知识库与主题集合可以随着学科领域的更新和发展随时进行修正和更新。利用主题地图优化叙词表编制，可以根据叙词表中各叙词及其关联性（词间关系）构建语义网络。其方法是选用叙词作为主题类型，将非叙词与叙词建立同义关系，并利用叙词的同义词、上位词、下位词、相关词的各种关系，构建主题地图，实现叙词表编制的优化。[39]有学者对此进行了实践，在分析了传统叙词表的词间关系及其不足的基础上，从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本，分析其词间关系并进行建模，最后结合新兴的主题地图技术，用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图，并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。[40]
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