【摘要】：如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线，称为非线性回归。这类模型称为非线性回归模型。非线性回归分析是线性回归分析的扩展，也是传统计量经济学的结构模型法分析。因而，可以用线性回归方法解决非线性回归预测问题。
如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线，称为非线性回归。这类模型称为非线性回归模型。非线性回归分析是线性回归分析的扩展，也是传统计量经济学的结构模型法分析。在社会现实生活中，很多现象之间的关系并不是线性关系，对这种类型现象的分析预测一般要应用非线性回归预测，通过变量代换，可以将很多的非线性回归转化为线性回归。因而，可以用线性回归方法解决非线性回归预测问题。
常用的非线性回归模型主要包括对数曲线方程（LOG）、反函数曲线方程（INV）、二次曲线方程（抛物线）（QUA）、三次曲线方程（CUB）、复合曲线方程（COM）、幂函数曲线方程（POW）、S形曲线方程（S）、生长曲线方程（GRO）、指数曲线方程（EXP）与Logistic曲线方程（LGS）等非线性回归方程。对应的非线性函数主要有：
（1）抛物线函数
（2）双曲线函数
（2）双曲线函数
（3）幂函数
（3）幂函数
（4）指数函数
（4）指数函数
（5）对数函数(www.xing528.com)
（5）对数函数
（6）S型曲线函数
（6）S型曲线函数
（7）多项式方程
①倒数变换。如：对双曲线函数，设z＝1/x，则原函数变换为如下线性形式：
（7）多项式方程
①倒数变换。如：对双曲线函数，设z＝1/x，则原函数变换为如下线性形式：
②半对数变换。例如：对对数函数进行变换，设z＝lnx，则原函数变换为：
②半对数变换。例如：对对数函数进行变换，设z＝lnx，则原函数变换为：
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