大数据挖掘：XML文件读取数据

1.格式

我们在进行数据分析时，可能需要从网站上抽取信息，另外很多数据提供者也同时提供XML和JSON格式的数据。XML（Extensible Markup Language）是可扩展的标记语言，XML是互联网数据传输的重要工具，它可以跨越互联网任何的平台，不受编程语言和操作系统的限制，可以说它是一个拥有互联网最高级别通行证的数据携带者。XML是当前处理结构化文档信息中相当给力的技术，XML有助于在服务器之间穿梭结构化数据，这使得开发人员更加得心应手地控制数据的存储和传输。XML用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML是标准通用标记语言（SGML）的子集，非常适合Web传输。XML提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。具体格式如下：

2.导入XML文件

首先，通过XML模块导入ElementTree目标，其次，打开XML文件，通过ElementTree.pares（）函数对XML文件进行解析。

From xm l.etree import ElementTree

With open（“fllename.xm l”）as f：

Data＝ElementTree.parse（f）(www.xing528.com)

2.导入XML文件

首先，通过XML模块导入ElementTree目标，其次，打开XML文件，通过ElementTree.pares（）函数对XML文件进行解析。

From xm l.etree import ElementTree

With open（“fllename.xm l”）as f：

Data＝ElementTree.parse（f）