逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
1.用法
CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学领域广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转换表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。例如，一个用户可能需要交换信息，从一个以私有格式存储数据的数据库程序，到一个数据格式完全不同的电子表格。最可能的情况是，该数据库程序可以导出数据为“CSV”文件，然后被导出的CSV文件可以被电子表格程序导入。
CSV文件并不是一种单一的、定义明确的格式（尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义）。因此在实践中，术语CSV泛指具有以下特征的任何文件：
（1）文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。
（2）由记录组成（典型的是每行一条记录）。
（3）条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）。
（4）每条记录都有同样的字段序列。
在这些常规的约束条件下，存在着许多CSV变体，故CSV文件并不完全互通。然而，这些变异非常小，并且有许多应用程序允许用户预览文件（这是可行的，因为它是纯文本），然后指定分隔符、转义规则等。如果一个特定CSV文件的变异过大，超出了特定接收程序的支持范围，那么可行的做法往往是人工检查并编辑文件，或通过简单的程序来修复问题。因此在实践中，使用CSV文件还是非常方便的。
2.规则
（1）开头不留空，以行为单位。
（2）可含或不含列名，含列名则居文件第一行。
（3）一行数据不跨行，无空行。
（4）以半角逗号（即，）作分隔符，列为空也要表达其存在。
（5）列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（""）转义，即用半角双引号（即""）将该字段值包含起来。
（6）文件读写时引号和逗号操作规则互逆。
（7）内码格式不限，可为ASCII、Unicode或者其他。
（8）不支持特殊字符。
3.实例
某设备型号及相关信息见表3-6所示。
表3-6 某设备型号及其相关信息
将表3-6转换为CSV格式如下：
年，制造商，型号，说明，价值
1997，Ford，E350，"ac，abs，moon"，3 000.00(www.xing528.com)
1999，Chevy，"Venture""Extended Edition"""，""，4 900.00
1999，Chevy，"Venture""Extended Edition，Very Large"""，""，5 000.00
1996，Jeep，Grand Cherokee，"MUST SELL！air，moon roof，Loadel"，4 799.00
以上这个CSV的例子说明了：
（1）含逗号、双引号，或是换行符的字段必须放在引号内。
（2）字段内部的引号必须在其前面增加一个引号来实现文字引号的转码。
（3）分隔符逗号前后的空格可能不会被修剪掉，这是RFC 4180的要求。
（4）元素中的换行符将被保留下来
4.解析CSV文件
目前，Python已经成为数据挖掘、机器学习等领域最通用的语言之一，又因为它是开源软件，有许多库支持，因此本书开发环境中以Python语言为例来对各种文件格式进行解析，由于本书不是编程方面的专著，所以下面对常见的解析方式进行简略概述，详细内容，见脚注文献[28][29]。
（1）通过CSV模块解析CSV文件。
首先，我们需要导入CSV模块：
Import csv
接下来打开CSV格式文件，然后应用函数csv.reader（）来解析文件：
with open（filename）as f：
data＝csv.reader（f）
（2）使用NumPy解析CSV文件。
首先，导入numpy库，然后使用loadtxt（）函数可以方便地读取CSV文件，自动切分字段，并将数据载入NumPy数组，尤其是大数据文件：
Import numpy as np
temp＝np.loadtxt（"file.csv"，dtype＝np.int，delimiter＝
）
（3）使用解析CSV文件。
首先，导入pandas库，然后使用read_csv（）函数可以方便地读取CSV文件：
import pandas as pd
names1880＝pd.read_csv（"file.csv"）
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
