图书馆信息系统的合作网络可视化分析

对于合作网络分析，需要先设定分析的主面板，如图5-14所示。

其中，需要在“Node Types”面板选择合作网络分析的“Author”“Institution”和“Country”选项，本书先分析作者，因此点击“Author”。其中，“Selection Criteria”用于选择引用类型。本书示例采用“Top N”算法，取前50项。“Pruning”面板和“Visualization”面板分别用于编辑结果可视化的网络。其中“Pruning”面板用于裁剪网络，本书示例不进行网络裁剪。“Visualization”面板用于显示聚类分析，本书示例的聚类配置为生成静态聚类视图。“Visualization”面板的配置如图5-15所示。

图5-14　CiteSpace的合作网络的作者分析

图5-15　CiteSpace的Visualization面板的配置图

配置完成后，点击左侧面板的“GO！”按钮进行数据分析。如果程序设定，后台“Space Status”面板和“Process Reports”面板就会输出处理日志，如果处理成功，就会弹出结果确认面板，如图5-16所示。

图5-16　CiteSpace的结果确认面板

然后，选择“Visualize”进行结果的可视化绘制。CiteSpace在动态绘制过程中结果为黑色背景，一旦绘制完成，背景色会变成白色。绘制过程如图5-17所示。

图5-17　CiteSpace的分析结果可视化绘制图

可视化绘制时，会弹出“Control Panel”面板，该面板主要用于对可视化的结果进行控制，提高生成的结果图的可读性。结果可视化绘制完成图，如图5-18所示。

图5-18　CiteSpace的分析结果可视化结果图

其中，“>>>”和“<<<”用于选择时间切片的分析时间段，例如，通过调整“>>>”选择“2019—2019”的结果，如图5-19所示。

图5-19　CiteSpace的作者可视化视图

从图5-19中可以看到，2019年作者合作关系的节点的边会被着色，这样的目的是方便可视化分析。从图中可以看到，舆情研究领域的“陈福集”“夏一雪”“兰月新”“黄微”和“高俊峰”的节点明显，合作影响力较大，并且“兰月新”2019年的合作网络较为密集。用右键点击“兰月新”，可以查看具体的文章数据，如图5-20所示。

图5-20　CiteSpace的作者可视化详情图

点击“Citation History”查看详情，如图5-21所示。

图5-21　CiteSpace的作者历年数据图

其中，“Collaboration History”面板代表作者每年合作文章的情况，横轴代表时间（本例为2010—2019年），纵轴代表文章篇数。也可以通过“The Author Collaborated in 25 Records”面板看到作者合作文章的详情，如图5-22所示。

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图5-22　CiteSpace的作者合作文章详情图

从图5-22中可以看到，“夏一雪”和“兰月新”合作的文章的详情，如2016年发表在《图书与情报》的文章The Research of Emergency Management Model under the Context of All Media，“夏一雪”为第一作者，“兰月新”为第二作者。研究作者的合作网络可以快速了解相关学术带头人的情况。如果基于TF-IDF算法的分析，则用右键点击“Pennant Diagram”生成分析图，如图5-23所示。

图5-23　CiteSpace的作者合作网的Pennant图

其中，横轴代表词频（TF）的对数，纵轴代表文档逆向词频的对数（IDF）。如果需要对指定作者的所有合作网络进行分析，用左键点击作者名称，则可以看到该作者的合作网络图，如图5-24所示。

图5-24　CiteSpace的作者合作网络详情图

点击“Spotlight”按钮，则可以自动监测到合作网络中的簇（“簇”即是“聚类”），其中，节点代表作者，节点大小代表合作关系的数量，如图5-25所示。

图5-25　CiteSpace的Spotlight视图

点击“Clusters”的“Find Clusters”按钮，可以分析作者合作时的研究主题，如图5-26所示。

图5-26　CiteSpace的Clusters视图

从图5-26中可以看到，相关作者合作主要研究的主题词为“public opinion”。另外，通过点击菜单栏“Export”菜单的子菜单“Network Summary Table”，可以计算网络的中心度等参数，如图5-27所示。

图5-27　CiteSpace的Network Summary Table视图

如果需要进一步了解合作网络的聚类分析，则可以点击“Export”菜单的子菜单“Generate a Narrative”进行导出，生成“Narrative Summary”视图，结果如图5-28所示。

图5-28　CiteSpace的Narrative Summary视图

同理，如果基于机构的合作网络分析，则需要进行分析配置，如图5-29所示。

图5-29　CiteSpace的合作机构分析配置

按照作者分析的方法，点击“GO！”按钮，生成机构合作关系图，并点击“Visualize”进行可视化，结果如图5-30所示。

图5-30　CiteSpace的合作机构聚类分析

从图5-30中可以看到，关于“舆情”的研究，合作单位的共同研究较少，其中最多的是“中国人民武装警察部队”学院。同理，基于国家（或地区）的分析方法也一样，本书不再赘述。