图书馆信息系统分析与设计：QQL和SQL词法语法对比

QQL和SQL都是面向数据管理的解释性脚本语言，脚本对大、小写非敏感，但是QQL在设计上是面向图书馆信息系统的查询语言，因此属于特定领域语言，并不是通用的数据库管理语言。QQL和SQL在数据定义上的区别，见表3-1。

表3-1　QQL和SQL在数据定义的区别

SQL指令中的DATABASE、TABLE更类似单机离线的本地存储；而QQL指令中的CORPUSES和CORPUS既可以是本地数据源，也可以是远程微服务提供的数据源。SQL的RECORD更多强调的是结构化的二维表数据，而QQL用OBJECT更多强调的是数据内容，而不是数据结构。

从数据管理语言角度上看，二者主要有以下区别。

①数据定义语言（Data Definition Language，DDL）的区别。SQL的DDL语句包含的指令有CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、COMMENT和RENAME。QQL不需要DDL语句，由于QQL主要面向查询，因此，数据定义语言在后台服务自动化处理。

②数据控制语言（Data Control Language，DCL）的区别。SQL的DCL语句包含的指令有CREATE、DROP、SET、REVOKE和GRANT。同样，QQL不需要DCL语句。早年的SQL是基于单机进行权限设计的，而现在QQL设计的时候，将权限管理委托给不同类型服务器的微服务，运行这些微服务的服务器如校验服务器（SCHEMA Server）、语料服务器（CORPUS Server）、算法模型服务器（MODEL Server）、可视化分析服务器（VISUALIZATION Server）和证书权限服务器（LICENSE Server）。

③数据维护语言（Data Manipulation Language，DML）的区别。SQL的DML语句包含的指令有INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE、EXPLAIN PLANT和LOCK TABLE。同样，QQL不需要DML语句，也是委托给微服务进行统一管理。

④数据查询语言（Differences of Data Query Language，DQL）的区别。具体区别见表3-2。

表3-2　QQL和SQL在词法分析的区别

需要注意的是，QQL不直接支持LIKE指令，因为LIKE指令是顺序遍历，但是QQL的查询主要基于Apache Lucene框架全文查询技术（倒排表查询和键值对查询）。QQL在WHERE语句查询语句中增加了以下指令。(www.xing528.com)

DO：用于执行内部程序；

MODEL：用于集成第三方算法或者训练的模型；

FILTER：用于过滤数据结果，默认为白名单过滤；

BLACK FILTER：黑名单过滤指令，用于从结果中排除相关数据；

PRORCESS：用于处理外部程序，暂时保留关键字。

⑤数据事务语言（Data Transaction Language，DTL）的区别。SQL的DTL语句包含的指令有“START TRANSACTION”“SAVEPOINT，COMMIT”“ROLLBACK”和“TO SAVEPOINT”。同样，QQL的数据事务委托给不同服务器的微服务进行统一管理。

为了整合第三方数据分析服务，QQL增加了WHICH语句。QQL在WHICH查询语句中增加了以下指令。

VISUALIZATION：用于整合可视化服务的微服务网址；

MODEL：和WHERE语句联合使用，用于指定外部算法服务的微服务网址；

CORPUS：指定外部服务语料来源的微服务网址；

LICENSE：用于从不同的数据库厂家进行鉴权的微服务网址。