一提到知识管理技术，任何对知识管理稍有关注的人，都能随口列举出一连串的技术名称，如知识发现技术、数据挖掘技术、文档管理技术、数据库技术、群件技术、搜索引擎技术等。但对知识管理技术的分类仍然是众说纷纭。
IBM公司发布的《企业知识管理白皮书》将知识管理技术分为电子协作（Collaboration）技术、商业智能（Business Intelligence，BI）技术、知识传递（Knowledge Transfer）技术、知识发现（Knowledge Discovery）技术和知识搜寻（Expertise Location）技术五类。[1]
按应用的针对性，知识管理技术可以分为隐性知识管理技术和显性知识管理技术。
根据知识管理技术的核心功能，可将其分为网络技术、数据库技术、群件技术、数据挖掘技术、文档管理技术、人工智能与专家系统技术等。
我国学者盛小平在其著作《知识管理：原理与实践》一书中认为，知识管理涉及的技术主要包括如下一些类型：
（一）存储技术，如数据库、知识库、文件服务器、数据仓库、数据集市等。
（二）连接技术，如互联网、安全、授权、无线网、移动计算、对等计算等。
（三）通信技术，如电子邮件、邮件列表、讨论组、聊天、瞬时通信、即时通信、视频/音频会议、网络研讨会、网络电话等。
（四）写作技术，如办公套件、桌面出版、图形套件、多媒体等。
（五）传播技术，如环球网、内联网、外联网、企业门户、个性化、企业联合组织、音频/视频流等。
（六）检索技术，如搜索引擎、检索代理、索引、分类、主题词表、术语表、本体、协同过滤等。
（七）分析技术，如查询、报告、多元分析（在线分析处理）等。(www.xing528.com)
（八）工作流，如流程建模、流程引擎等。
（九）电子学习，如交互多媒体（基于计算机的培训）、网络研讨会、仿真、学习对象技术等。
（十）合作技术，如日历、文件共享、会议支持、应用共享等。
（十一）团体技术，如团体管理、网络日志、在线百科全书（Wikis）、社会网络分析等。
（十二）创新技术，如认知转化、创意产生等。
（十三）数据挖掘技术，如统计技术、多元分析、神经网络等。
（十四）文本挖掘技术，如语义分析、贝叶斯推理（Bayesian inference）、自然语言处理等。
（十五）网络挖掘技术，如协同过滤、智能代理等。
（十七）组织技术，如本体开发、本体获取、术语、分类、主题词表等。
（十八）推理技术，如基本规则的专家系统、案例推理、知识库、机器学习、模糊逻辑等。
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