史前时代我们已经创造出很多工具,来帮助我们努力工作。在石器时代,我们用石头制作工具。我们用石头敲碎坚果,而不再用手。我们用锋利的石头划开动物的皮肤,而不再用手或牙齿。当火被发现时,石头也被用来点火。当我们发现铁的秘密时,我们用铁制作工具。大多数考古发现基本上都是工具。
后来,我们发明机器为我们工作。因此,我们先是发明了自行车,后来又发明了火车、汽车、飞机和宇宙飞船,而不再从一处步行到另一处。但是,这些并不是我们最激动人心的发明。
在人类历史的某个时刻,我们觉得,思考太难了。思考让我们不同于动物,但却被认为是一种负担。看看西方儿童在学校里有多么无聊,有时甚至是有多么痛苦。他们最想要的机器就是一台可以替他们做作业的机器。
在人类历史的某个阶段,我们想发明机器来为我们思考。而且,我们做到了。在17世纪,我们发明了第一台计算器。[90]它被设计用来计算简单的加法和乘法,但基本上,这些都是简单的思考。有供则有求。计算器变得越来越先进,并取代了越来越复杂的思考。机械化思考变得比人类思考更加可靠。我们大多数人更加相信计算器算出的3的平方根,而不相信我们自己计算的结果。
随着欲求越来越强烈,我们发明了人工智能。我们希望这些机器能为我们思考。当人类驾驶员在雨天开车时,会进行很多复杂的思考:怎么转弯?以什么速度?正确的角度是多少?等等。但是,自动驾驶汽车能为我们做这些思考。我们可以坐在汽车后座,玩弄我们的智能手机(另一台思考机器),尽情享受人类思考的堕落。无知则无忧。这是人类思考的未来吗?
下一步是超级智能或人工超级智能(ASI)。ASI是一台机器,它拥有远远超过最聪明、最有天赋的人类大脑的智能。计算机组件的速度已经大大超越人类的表现。生物神经元以大约200 Hz的峰值速度工作,比现代微处理器(大约2 GHz)慢整整7个数量级。此外,神经元通过轴突以最高120米/秒的速度传输尖峰信号,而现有的电子核心处理器能以光速进行光学通信。(www.xing528.com)
因此,超级智能的最简单例子可能是一个仿真的人类大脑,但它运行在比人类大脑快得多的硬件之上。这是一个像人类一样的推理机器,它的思考速度比现在的人类思考速度快几百万倍。在大多数推理任务中,尤其是那些需要快速行动或长期行动的任务中,它会拥有绝对优势。
计算机的另一个优点是模块化,换言之,它们的尺寸或计算能力可以增加。一个非人类(或被改造的人类)的大脑可能会变得比今天的人类大脑体积更大,就像许多超级计算机那样。另外,还有集体超级智能的可能性:足够多的独立推理系统,如果它们足够好地沟通和协调,能以比任何次级代理(即单个推理系统)更强的能力共同行动。
另外,也可能有办法从本质上改进人类的推理能力和决策能力。人工超级智能可能会更先进,因为量子处理器可以自主运行。这种处理器完全不同于基于晶体管和电容器的二进制数字的电子处理器。普通的数字计算要求将数据编码成二进制数字(比特),每个数字总是处于两个确定状态(0或1)中的一个,而量子计算使用量子比特(qubits),它们可以处于叠加的状态。
所有这些优势都适用于人工超级智能,但还不清楚有多少优势可适用于生物超级智能。生理局限在许多方面限制了生物大脑的速度和尺寸,而这并不适用于机器智能。
另一步就是后生物学。我们已经使用人工智能芯片将神经系统与大脑或脊髓相连,从而帮助残障人士移动手臂和腿。但是,将该类型芯片植入人脑,刺激大脑,加速人类思考,还处于实验阶段。但是,届时,我们可能会想,这样产生的想法是人类的思考还是机器的思考?有什么东西会阻止我们在这些芯片中植入一些内容,来指导我们思考吗?当这些芯片被激活时,创造力还存在吗?当然,还有许多其他问题。人类思考的未来似乎不是很清晰。
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