事故通常被认为是不幸的。但是，对于人工智能技术来说，事故确实具有至关重要的作用。在人工智能技术的进化中，事故起着突变的作用，可能会改变进化的进程。事故使我们发现现有的问题，尝试解决这些问题，并开发新一代人工智能。这是最有价值的人类学习方式之一，而且，看起来，对于机器学习也是如此。这个过程引出了一个不可避免的问题：“如果出现问题怎么办？”自动驾驶汽车的进化正是一个重要的例子。
2016年，在佛罗里达州的一条州级公路上，一名使用自动驾驶系统（Autopilot）驾驶特斯拉汽车的男子，因他的汽车撞上一辆横穿马路的拖车，当场死亡。事后，美国联邦监管机构裁定，该系统并不存在造成事故的缺陷。
后来，在2018年之前几年，亚利桑那州官员成功地抓住了优步和其他公司开始测试自动驾驶汽车的机会。他们承诺采取轻度监督，邀请这些公司在本州的道路上测试它们的机器人车辆。然后，在2018年3月18日晚上，优步运营的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市的一条街道上撞死了一名妇女，当时车上有一名紧急后备司机。这被认为是首例因自动驾驶技术而导致行人死亡的事件。该公司迅速中止了测试。现在，这起事故影响着自动驾驶汽车的进化。
这起事故提醒我们，自动驾驶技术仍处于试验阶段，政府仍在试图弄清楚如何对其进行监管。优步、韦莫（Waymo）和一系列诸多科技公司和汽车制造商已经开始在全国各个城市测试它们的自动驾驶汽车。这些公司表示，自动驾驶汽车将比普通汽车更加安全，只因为自动驾驶汽车将很容易取代注意力不集中的驾驶员。但是，这项技术仍然只有短短的10年历史，而且才刚刚开始体验人类司机们可能面临的各种不可预测的情况。
目前还不清楚，亚利桑那州的撞车事故是否会使得其他公司或州监管机构降低自动驾驶汽车在公共道路上的行驶速度。自动驾驶汽车的大部分测试是在碎片化的监管环境中进行的。一些州（比如，亚利桑那州）采取了宽松的监管态度。亚利桑那州官员希望将经营自动驾驶技术的公司邻近的加利福尼亚州（该州监管者态度较为谨慎）吸引过去。(www.xing528.com)
自动驾驶技术的研究人员一直在努力想要教会系统如何适应不可预测的人类驾驶行为。尽管如此，大多数研究人员相信自动驾驶汽车最终会比人类驾驶员更加安全。根据美国国家公路交通安全管理局的数据，2016年，美国有37461人死于交通事故。这相当于，2016年，每行驶1亿英里，死亡1.18人。[89]
因此，由于发生事故，研发人员不得不重新考虑自动驾驶汽车的发展进程。这起事故可能会改变预定的进程，以及人工智能技术的进化过程。因此，当我们从特定的事故中吸取教训时，事故本身就是进化过程中的突变，直到发生下一次事故。
但是，如果这不是事故呢？我们如何能够确信，我们将永远有能力改变进化的进程？其实，我们真的曾经有过这样的能力吗？
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