无人机简史：颠覆性和渗透性的万有性

今天的媒体向人们反复灌输这样一个观点—无人机不只是航拍的“玩具”，更是颠覆未来的机器人。事实上，这种颠覆性我们或许可以简单地理解为一种“万有理论”，即无人机将以一种难以想象的方式对人类的社会生活进行渗透，进而对人类的社会生活进行改变，随着渗透程度的加剧，这种改变亦将越来越明显，这不仅仅是指将来的某一天，你会在家门前收到由无人机而不是快递小哥投递的网购包裹，或是去餐馆吃饭，给你上菜的不再是笑容可掬的服务员，而是一个个轻声嗡嗡作响的“飞盘”（即所谓的“上菜无人机”），从而让你开心地省下一笔小费。无人机的“万有性”可能要比你所能想象得到的要远。

举例来讲，近期位于上海的AirMind公司开发出的“Mind4”四旋翼无人机被授予了“跟踪者无人机”的称号，因为它具有跟踪某一指定人物或目标并对其进行拍摄的功能。“Mind4”的设计理念是为了记录我们的生活，甚至是记录非人类生物。“Mind4”配备的摄像头能够覆盖到距离指定物体20米以外的地方。凭借其自动导航功能，“Mind4”跟踪选定目标时的最大高度可达20米，最远身后距离可达50米。而且还能通过手势对其进行控制。配备有内置摄像头的四旋翼无人机如今已经广泛普及，但大部分无人机仍需要对其进行远程遥控。基于GPS的追踪技术无法确保物体所处方位（即摄像头指向的位置）的精确性，原因在于民用GPS通常情况下都不精确。考虑到这些年来民用无人机产品的快速发展，像“Mind4”这类产品的诞生也已经不足为奇了。未来更加成熟的可跟踪记录指定目标的无人机可对个人安全实现全面的监测和保护。试想一下：未来你的孩子上学或玩耍时，会有一支无人机舰队随时跟踪扫描危险，保护他的安全，让人贩子和其他心怀叵测者无所遁形或是投鼠忌器……这将是怎样的一种生活？当然，“跟踪者无人机”其实并没有在大众的传统思维中跑出去太远。但距离300米的高空没有地面拥挤以及各种限制，未来无人机不仅能够扮演超级速递员和超级警察的角色，还能够在工业4.0“大数据”系统中扮演角色，这种角色所蕴含的颠覆性因素并不是很容易地直观理解，但颠覆性和渗透性却是切切实实存在的。

今天的媒体向人们反复灌输这样一个观点—无人机不只是航拍的“玩具”，更是颠覆未来的机器人

作为一个“会飞的传感器”，无人机未来在民用领域最具想象空间的应用之一是作为空中的数据端口，为连接全球的工业4.0“大数据”系统提供更精确、更强大的数据流。从无人机最普通的巡检功能说起，使用无人机在全国范围内巡视农田，可以比卫星图像更清晰地观测到农作物长势、自然灾害、土壤变化等信息，无人机通过数据链接入全球互联网，可以将收集的数据实时传输给大宗商品分析师，用以判断全球农作物期货市场走势。在未来的精准农业系统中，小型无人机可以用来观测农作物是否缺水，将信息反馈给灌溉系统，以调节水量。从个人信息数据的获取来说，无人机可以模拟Wi-Fi热点，嗅探移动设备的MAC地址，并根据信号的强度等对设备进行三角定位，搜集的信息汇总起来则可以绘制出用户的运动地图，呈现出他通常会路过的街区、商店等，进而有条件地对用户进行筛选，比如向“过其门而不入”的潜在消费者推送优惠促销信息。通过对个人运动轨迹的跟踪，可以更全面地把握人群的生活习惯，为厂商提供更精确的参考数据。此外，在紧急情况下，也可以通过定位移动设备来拯救生命。无人机通过受困者手机Wi-Fi信号来判断受困者的位置。这项技术和商场、超市中常用的室内移动设备定位技术，如iBeacon有些许类似的地方，均可以在用户经过时推送促销信息等。不同之处在于无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位。

今天的媒体向人们反复灌输这样一个观点—无人机不只是航拍的“玩具”，更是颠覆未来的机器人

作为一个“会飞的传感器”，无人机未来在民用领域最具想象空间的应用之一是作为空中的数据端口，为连接全球的工业4.0“大数据”系统提供更精确、更强大的数据流。从无人机最普通的巡检功能说起，使用无人机在全国范围内巡视农田，可以比卫星图像更清晰地观测到农作物长势、自然灾害、土壤变化等信息，无人机通过数据链接入全球互联网，可以将收集的数据实时传输给大宗商品分析师，用以判断全球农作物期货市场走势。在未来的精准农业系统中，小型无人机可以用来观测农作物是否缺水，将信息反馈给灌溉系统，以调节水量。从个人信息数据的获取来说，无人机可以模拟Wi-Fi热点，嗅探移动设备的MAC地址，并根据信号的强度等对设备进行三角定位，搜集的信息汇总起来则可以绘制出用户的运动地图，呈现出他通常会路过的街区、商店等，进而有条件地对用户进行筛选，比如向“过其门而不入”的潜在消费者推送优惠促销信息。通过对个人运动轨迹的跟踪，可以更全面地把握人群的生活习惯，为厂商提供更精确的参考数据。此外，在紧急情况下，也可以通过定位移动设备来拯救生命。无人机通过受困者手机Wi-Fi信号来判断受困者的位置。这项技术和商场、超市中常用的室内移动设备定位技术，如iBeacon有些许类似的地方，均可以在用户经过时推送促销信息等。不同之处在于无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位。

今天的媒体向人们反复灌输这样一个观点—无人机不只是航拍的“玩具”，更是颠覆未来的机器人

作为一个“会飞的传感器”，无人机未来在民用领域最具想象空间的应用之一是作为空中的数据端口，为连接全球的工业4.0“大数据”系统提供更精确、更强大的数据流。从无人机最普通的巡检功能说起，使用无人机在全国范围内巡视农田，可以比卫星图像更清晰地观测到农作物长势、自然灾害、土壤变化等信息，无人机通过数据链接入全球互联网，可以将收集的数据实时传输给大宗商品分析师，用以判断全球农作物期货市场走势。在未来的精准农业系统中，小型无人机可以用来观测农作物是否缺水，将信息反馈给灌溉系统，以调节水量。从个人信息数据的获取来说，无人机可以模拟Wi-Fi热点，嗅探移动设备的MAC地址，并根据信号的强度等对设备进行三角定位，搜集的信息汇总起来则可以绘制出用户的运动地图，呈现出他通常会路过的街区、商店等，进而有条件地对用户进行筛选，比如向“过其门而不入”的潜在消费者推送优惠促销信息。通过对个人运动轨迹的跟踪，可以更全面地把握人群的生活习惯，为厂商提供更精确的参考数据。此外，在紧急情况下，也可以通过定位移动设备来拯救生命。无人机通过受困者手机Wi-Fi信号来判断受困者的位置。这项技术和商场、超市中常用的室内移动设备定位技术，如iBeacon有些许类似的地方，均可以在用户经过时推送促销信息等。不同之处在于无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位。

得益于强大的计算性能和升级的算法，目前无人机智能跟随技术的识别精度更高、拍摄更加流畅。使用场景更加丰富，无论你跑动、跳跃还是骑行，都可成功跟随

得益于强大的计算性能和升级的算法，目前无人机智能跟随技术的识别精度更高、拍摄更加流畅。使用场景更加丰富，无论你跑动、跳跃还是骑行，都可成功跟随

得益于强大的计算性能和升级的算法，目前无人机智能跟随技术的识别精度更高、拍摄更加流畅。使用场景更加丰富，无论你跑动、跳跃还是骑行，都可成功跟随

无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位

事实上，未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用，在消费、农业、巡视等各领域，飞控将成为数据终端的核心，大量的飞行状态、任务数据、载荷状态会被记录、回传、分发，用户或其他利益相关方会通过付费等商业模式获取终端的有用信息。不过也应当看到的是，无人机+大数据“喊”了也有一段时间了，但目前受到终端化刚起步、网络化未完全落地、数据来源少等因素，无人机的大数据时代还没有真正来临。无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深。在不考虑消费娱乐应用的前提下，无人机的应用领域有几十种到几千种之多，而每一种都有其已有的、较深壁垒的行业模式，各类不同领域的数据融合的可能性不大。在未来无人机发展过程中不应空泛强调大数据的意义，而更应通过飞控的数据搜集能力获取高频率的有效信息进行分析，得到能够给行业带来价值的“可视化”数据，直接为行业服务。当然，相对于无人机在“大数据”系统中可能扮演的角色，人们可能对货真价实的“空中机器人”—人工智能无人机的兴趣要大得多。

无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位

事实上，未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用，在消费、农业、巡视等各领域，飞控将成为数据终端的核心，大量的飞行状态、任务数据、载荷状态会被记录、回传、分发，用户或其他利益相关方会通过付费等商业模式获取终端的有用信息。不过也应当看到的是，无人机+大数据“喊”了也有一段时间了，但目前受到终端化刚起步、网络化未完全落地、数据来源少等因素，无人机的大数据时代还没有真正来临。无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深。在不考虑消费娱乐应用的前提下，无人机的应用领域有几十种到几千种之多，而每一种都有其已有的、较深壁垒的行业模式，各类不同领域的数据融合的可能性不大。在未来无人机发展过程中不应空泛强调大数据的意义，而更应通过飞控的数据搜集能力获取高频率的有效信息进行分析，得到能够给行业带来价值的“可视化”数据，直接为行业服务。当然，相对于无人机在“大数据”系统中可能扮演的角色，人们可能对货真价实的“空中机器人”—人工智能无人机的兴趣要大得多。(www.xing528.com)

无人机更加灵活，可以在更加复杂的地理条件下对用户进行定位

事实上，未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用，在消费、农业、巡视等各领域，飞控将成为数据终端的核心，大量的飞行状态、任务数据、载荷状态会被记录、回传、分发，用户或其他利益相关方会通过付费等商业模式获取终端的有用信息。不过也应当看到的是，无人机+大数据“喊”了也有一段时间了，但目前受到终端化刚起步、网络化未完全落地、数据来源少等因素，无人机的大数据时代还没有真正来临。无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深。在不考虑消费娱乐应用的前提下，无人机的应用领域有几十种到几千种之多，而每一种都有其已有的、较深壁垒的行业模式，各类不同领域的数据融合的可能性不大。在未来无人机发展过程中不应空泛强调大数据的意义，而更应通过飞控的数据搜集能力获取高频率的有效信息进行分析，得到能够给行业带来价值的“可视化”数据，直接为行业服务。当然，相对于无人机在“大数据”系统中可能扮演的角色，人们可能对货真价实的“空中机器人”—人工智能无人机的兴趣要大得多。

未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用

1956年6月，来自世界各地的几十位科学家和数学家聚集在达特茅斯学院的校园里开会。他们中的大多数人住进了有红砖外墙的汉诺威酒店后，就漫步穿过这个著名的美丽校园，来到了数学学院的顶层。在那里，一群穿着白衬衫的人已经开始讨论一种“奇怪的新学科”。事实上，这一学科当时甚至连名字都没有。参会的一位科学家的遗孀格蕾丝·所罗门洛夫回忆道：“人们在对这门学科的定义、发展规划，还有学科名称上均意见相左。”从控制论到逻辑理论，会谈持续了数周，大家讨论得越来越兴奋。科学家们在校园的林荫小道中所谈论的是如何建造一台能够思考的机器。“达特茅斯工作室”开启了长达数十年的人工智能探索之旅。在接下来的几年里，科学家们的研究并非一帆风顺，也经历了几个“寒冬”，让人感觉似乎走进了死胡同，令人困惑又失望。但如今，全世界的工业化国家和企业正向人工智能行业豪掷数百亿美元，而该行业最近的进步甚至让在该领域工作的科学家们都感到吃惊。曾出现在科幻电影中的情境即将成为现实。而正因为受到了影视文艺作品的影响，相当一部分人坚信，我们的社会会因人工智能的到来发生大的改变，并且这些改变在很大程度上会是积极的。

未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用

1956年6月，来自世界各地的几十位科学家和数学家聚集在达特茅斯学院的校园里开会。他们中的大多数人住进了有红砖外墙的汉诺威酒店后，就漫步穿过这个著名的美丽校园，来到了数学学院的顶层。在那里，一群穿着白衬衫的人已经开始讨论一种“奇怪的新学科”。事实上，这一学科当时甚至连名字都没有。参会的一位科学家的遗孀格蕾丝·所罗门洛夫回忆道：“人们在对这门学科的定义、发展规划，还有学科名称上均意见相左。”从控制论到逻辑理论，会谈持续了数周，大家讨论得越来越兴奋。科学家们在校园的林荫小道中所谈论的是如何建造一台能够思考的机器。“达特茅斯工作室”开启了长达数十年的人工智能探索之旅。在接下来的几年里，科学家们的研究并非一帆风顺，也经历了几个“寒冬”，让人感觉似乎走进了死胡同，令人困惑又失望。但如今，全世界的工业化国家和企业正向人工智能行业豪掷数百亿美元，而该行业最近的进步甚至让在该领域工作的科学家们都感到吃惊。曾出现在科幻电影中的情境即将成为现实。而正因为受到了影视文艺作品的影响，相当一部分人坚信，我们的社会会因人工智能的到来发生大的改变，并且这些改变在很大程度上会是积极的。

未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备，飞控作为无人机的核心，在终端化过程中具有重要作用

1956年6月，来自世界各地的几十位科学家和数学家聚集在达特茅斯学院的校园里开会。他们中的大多数人住进了有红砖外墙的汉诺威酒店后，就漫步穿过这个著名的美丽校园，来到了数学学院的顶层。在那里，一群穿着白衬衫的人已经开始讨论一种“奇怪的新学科”。事实上，这一学科当时甚至连名字都没有。参会的一位科学家的遗孀格蕾丝·所罗门洛夫回忆道：“人们在对这门学科的定义、发展规划，还有学科名称上均意见相左。”从控制论到逻辑理论，会谈持续了数周，大家讨论得越来越兴奋。科学家们在校园的林荫小道中所谈论的是如何建造一台能够思考的机器。“达特茅斯工作室”开启了长达数十年的人工智能探索之旅。在接下来的几年里，科学家们的研究并非一帆风顺，也经历了几个“寒冬”，让人感觉似乎走进了死胡同，令人困惑又失望。但如今，全世界的工业化国家和企业正向人工智能行业豪掷数百亿美元，而该行业最近的进步甚至让在该领域工作的科学家们都感到吃惊。曾出现在科幻电影中的情境即将成为现实。而正因为受到了影视文艺作品的影响，相当一部分人坚信，我们的社会会因人工智能的到来发生大的改变，并且这些改变在很大程度上会是积极的。

无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深

比如，什么样的城市才是一个美好的城市？才是一个先进的城市？我们觉得，应该是一个没有拥堵的城市，应该是人们生活都很幸福的城市，应该是没有什么身份认证、没有排队、没有污染，每个人都很健康，工作的时候效率很高，休息的时候非常放松，这才是一个好的城市。而这样的一个城市，很多情况下都需要包括“聪明无人机”在内的人工智能技术才能够实现，能够像人一样思考，能够像人一样领会你的意图，能够像人一样为人类社会服务的各类空中机器人，显然是人类“吃着火锅唱着歌”这个幸福生活图景的一部分。简而言之，倘若在人类未来的社会生活中存在着一种新的“万有理论”，那么“无人机”将是其中不可或缺的技术性元素。想象一下吧，在2076年的拉各斯，名为“公民权利”的无人机飞到类人形机器人驾驶的警车上，他们争先恐后赶往犯罪现场，一个人工智能监视着另一个人工智能，以保护人类。在拉各斯或吉隆坡的每个警察局都充斥着飞行测谎仪，协助警察办案。在吉隆坡的桥上盘旋的是“精神无人机”，用来监视自杀式的跳河者。以无人机为躯体的超级智能机器并没有进化成电影《终结者》里可怕的天网爪牙，而是对我们友好又好奇……

无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深

比如，什么样的城市才是一个美好的城市？才是一个先进的城市？我们觉得，应该是一个没有拥堵的城市，应该是人们生活都很幸福的城市，应该是没有什么身份认证、没有排队、没有污染，每个人都很健康，工作的时候效率很高，休息的时候非常放松，这才是一个好的城市。而这样的一个城市，很多情况下都需要包括“聪明无人机”在内的人工智能技术才能够实现，能够像人一样思考，能够像人一样领会你的意图，能够像人一样为人类社会服务的各类空中机器人，显然是人类“吃着火锅唱着歌”这个幸福生活图景的一部分。简而言之，倘若在人类未来的社会生活中存在着一种新的“万有理论”，那么“无人机”将是其中不可或缺的技术性元素。想象一下吧，在2076年的拉各斯，名为“公民权利”的无人机飞到类人形机器人驾驶的警车上，他们争先恐后赶往犯罪现场，一个人工智能监视着另一个人工智能，以保护人类。在拉各斯或吉隆坡的每个警察局都充斥着飞行测谎仪，协助警察办案。在吉隆坡的桥上盘旋的是“精神无人机”，用来监视自杀式的跳河者。以无人机为躯体的超级智能机器并没有进化成电影《终结者》里可怕的天网爪牙，而是对我们友好又好奇……

无人机数据与其他大数据最大的区别在于行业垂直度深

比如，什么样的城市才是一个美好的城市？才是一个先进的城市？我们觉得，应该是一个没有拥堵的城市，应该是人们生活都很幸福的城市，应该是没有什么身份认证、没有排队、没有污染，每个人都很健康，工作的时候效率很高，休息的时候非常放松，这才是一个好的城市。而这样的一个城市，很多情况下都需要包括“聪明无人机”在内的人工智能技术才能够实现，能够像人一样思考，能够像人一样领会你的意图，能够像人一样为人类社会服务的各类空中机器人，显然是人类“吃着火锅唱着歌”这个幸福生活图景的一部分。简而言之，倘若在人类未来的社会生活中存在着一种新的“万有理论”，那么“无人机”将是其中不可或缺的技术性元素。想象一下吧，在2076年的拉各斯，名为“公民权利”的无人机飞到类人形机器人驾驶的警车上，他们争先恐后赶往犯罪现场，一个人工智能监视着另一个人工智能，以保护人类。在拉各斯或吉隆坡的每个警察局都充斥着飞行测谎仪，协助警察办案。在吉隆坡的桥上盘旋的是“精神无人机”，用来监视自杀式的跳河者。以无人机为躯体的超级智能机器并没有进化成电影《终结者》里可怕的天网爪牙，而是对我们友好又好奇……