根据LISA法识别和界定局部聚集类型，从而制定有针对性政策

诊断可以是全局的，也可以是局部的。全局诊断强调的是看大势，分析社会发展的大趋势和大方向。这是属于战略层面上的分析和诊断，也就是战略诊断。但是，很多时候，在分析社会发展上，不仅要把握大的方向，而且要精准把握局部上的具体情况，从而制定正确的战术。这属于战术层面上的分析和诊断，也就是战术诊断。这种诊断要求的时空尺度比较小，聚焦于局部进行深度诊断和分析，从局部中找出具有价值的信息，从而为制定正确的战术提供支持。当然，这种局部分析具有很多现实的需求。麻雀虽小，五脏俱全。尽管是局部分析，但是，局部是总体的一部分。所以，局部分析其实也是要推测总体的情况。在社会发展过程中，很多关键性的局部往往会对总体产生重要的影响，甚至决定了总体的发展趋势和格局。因此，对于这些关键性的局部的分析，就需要格外投入精力，就需要进行深入解剖式分析。

局部分析的实证方法比较多，常用的就是一种名为局部空间相关指标（Local Indicators of Spatial Association，简称LISA）的方法（Boots 2002）。这种方法是一种局部的莫兰指数检验法，即在局部范围内应用莫兰指数进行检验和测量，从而揭示局部上的特征（Anselin 1995）。局部的特征表现是多方面的，其中之一就是局部聚集特征。社会现象在局部的聚集有多种类型的，比如LISA分析中就有四种类型，分别是高-高、低-低、高-低和低-高。这四种类型体现了社会现象在局部的四种聚集特征，其中高-高和低-低聚集类型是局部正相关的关系，而高-低和低-高聚集类型是局部负相关的关系。可见，根据LISA法就可以识别和界定局部聚集的具体类型，从而根据不同类型可以制定有针对性的政策。(www.xing528.com)

在进行局部诊断时，要注意时间的影响。社会现象在局部的聚集不是一成不变的，而是会随着时间的变化而改变的。比如在LISA分析中，曾经处于高-高聚集的类型，会随着时间的变化而变成高-低的聚集类型，再变成低-低的聚集类型，还有可能继续变化，变成了低-高的聚集类型。也就是说，在进行局部诊断和分析的过程中，要采用动态的视角来分析，才可能把握住社会事物发展的规律。此外，在局部诊断时，对于局部所呈现的特征，往往不是一个因素影响的结果，而是多个因素共同作用的结果。因此，就需要分析多因素的作用机制。这些因素作用可以分成直接作用和间接作用，也可以是交互作用，所以，局部诊断和分析并不简单，而要真正从中找出规律也不是很容易的事情。这就需要研究者具有深厚的分析能力和敏锐的洞察力，当然，也需要有灵光闪现的领悟能力。除了量化分析能力之外，还需要有辩证分析能力，能够透过现象看本质。