空间实证分析中的全局诊断方法及其重要性

对于社会系统的时空诊断，由于诊断目标的不同，可以在不同的时空尺度下进行。由于时空尺度的不同，因此，诊断的重点也是不同的，能够获得的结果也是不同的。为了能够掌握全局层面上的发展规律，一般就会采用全时空尺度进行诊断，即全局诊断。这是一种整体意义上的诊断，强调的是整体性的运行和发展规律及其特征，是为了能够把握整体上的发展方向。在诸如战略层面上的规划和诊断，一般都是需要进行全局诊断，才能看出问题所在。事物在全局层面上的分布特征，有助于从整体上揭示事物发展的规律，便于预测其发展方向。例如在房地产发展上，就需要全局视野，把握全局上的发展规律（Anselin 1998）。在进行顶层设计时，尤其需要这种全局诊断，从大局入手进行规划和设计。顶层设计是战略规划设计中的一种系统理论，是一种从全局上对系统中的各个层次、构成进行协调统筹的整体性规划与设计。要做好顶层设计，很重要的一个基础就是对系统进行全局诊断，找出系统内部可能存在的短板，进行有针对行的设计。

在空间实证分析中，常用的全局诊断方法就是用Moran’s I（莫兰指数）进行统计检验，看是否具有显著性。若具有显著性，那么，认为从全局上来看，这个空间上的目标社会现象存在着空间自相关性，即彼此之间存在着互相依赖的特征。当然，这种关系可能是正向的关系，也可能是负向的关系。此外，这种空间自相关性并非一成不变的，会随着时间的变化而变化。因此，这种方法也被用来进行全局层面上的时空自相关性的检验。在不同的时间计算出空间上的莫兰指数并检验其显著性，通过比较莫兰指数的大小及其显著性来判断空间上的自相关程度随着时间的变化而所呈现的趋势。这种对于莫兰指数动态分析，其实就是对时空自相关程度的分析。在具体应用过程中，如果随着时间的推移，莫兰指数的绝对值越来越大，那么，这说明全局空间上的社会现象自相关程度也就越来越强，事物之间的联系也就越来越紧密。这种过程，其实就是社会关系的时空压缩过程。若随着时间的推移，莫兰指数的绝对值越来越小，也就是越来越接近于零，那么，全局空间上的事物之间的关联性程度越来越低，彼此之间的独立性也就越强。(www.xing528.com)

这是从全局的视角来检验社会现象空间自相关性的一种方法。这种莫兰指数计算的方法并不复杂，但是，却提供了一种很有效的时空自相关程度的动态检验。此外，由于莫兰指数是从-1到1的值，因此，可以分成两部分，即从-1到0和从0到1。若以此为纵轴和横轴，那么，就可以分成四个象限。这四个象限可以结合空间博弈进行分析，那么，就是特定时空下的空间博弈的具体策略（Gu 2012c）。而且，这种空间博弈还是动态的。随着时间的变化，处于四个象限中的观测样本也会发生变化，可能从原来所处的象限转移到新的象限中。这种变化就是时间变化后的空间博弈格局的变化，导致了博弈参与者需要根据环境的变化进行及时调整而形成新的博弈策略。可见，在全局分析中，就有动态性。对于空间博弈的全局诊断，体现了博弈参与者的全局观，对于博弈成败具有重要的影响力。这是全局分析和诊断的核心所在，通过把握全局性趋势使得自己处于有利的位置，从而获得持久的优势。