网络数据集中的动态空间权重矩阵与社会时空网络的演化

在社会时空网络框架下，传统的空间权重矩阵不一定能够发挥作用，因此，就需要建构网络空间权重（network spatial weights）。尤其是当所采用的数据是网络数据集（network datasets）时，那么，往往是通过直接根据网络数据集来建构网络空间权重矩阵。网络数据集包括了点、线以及弧等数据，还包括了这些数据要素之间的联结信息。在这类网络数据集的基础上，就可以建构网络空间权重矩阵，进行时空分析。这种建构方法其实有个基本假设，空间权重是外生给定的。如果空间权重是内生的，那么，情况就不同了。比如在对交通网络数据集进行时空分析时，那么，就其空间权重是内生的，就需要根据具体情况进行具体分析。在实证模型中，当把空间特征信息纳入模型之中，就会发现在空间权重、联结模式和空间距离之间存在着相关性（Barrat et al. 2005）。也就是说，在网络的世界中，空间权重并非一成不变的，而是会随着环境以及网络的变化而发生变化。这是动态的社会时空网络，空间权重的变化体现了整个社会时空网络的演化。

在非物理距离的研究中，一般会采用经济社会相似性来作为一种距离，进行建构空间权重矩阵。在社会系统中，人与人之间都会存在着社会距离（social distance），这种社会距离会对社会运行和经济发展都会产生深层次影响（Akerlof 1997）。在社会空间中，每个人都会有其特定的位置，而人与人之间的社会距离就会对社会决策产生影响。社会互动可能会让社会距离变得更短，但是，也可能会让社会距离变得更大。伴随着社会距离的变化，个体的社会觉得也会发生变化。因为存在着社会距离，就产生了另一个概念，就是社会邻近性（social proximity）。一般社会距离越远，那么，社会邻近性越差。根据社会心理学的研究，这种社会邻近性会对个体的情绪等产生重要影响（Beckes and Coan 2011）。与之相关的另一个概念就是心理距离（psychological distance），即个体对另一个体或群体亲近、接纳或难以相处的主观感受程度，表现为在感情、态度和行为上的疏密程度，这是心理空间（psychological space）中的重要概念（Shepard 1957）。可见，空间的内涵是很丰富的，从社会空间到心理空间，对应的距离都会对决策和行为产生影响。

在现实中，往往是多重空间同时存在和互相作用。除了物理空间之外，还有社会空间和心理空间等，这些空间在时间的影响下，呈现出动态变化的特征，这就是时空社会科学研究的范畴。时空社会科学研究的不仅仅是一个时空内部的均衡，还研究的是多个时空之间的均衡。经济学的一般均衡理论，主要研究的是现实世界中的经济均衡，但是，现实世界是多种空间的交织和交汇，所以，真正称得上是一般均衡理论的，应该研究多时空均衡的问题。在研究这类问题时，一般采用是社会、经济、心理等距离和物理距离并用的方法，采用多种类型的距离进行空间权重矩阵的建构，从而进行多时空一般均衡的探索。比如在研究出口贸易决策时，心理距离会对目标出口地的选择产生重要的影响。尽管地理距离会对出口贸易产生影响，但是，这种影响其实是建立在心理距离的基础上的，在很大程度上体现的是心理距离的作用（Dow 2000）。此外，经济和社会距离对于失业具有显著的影响（Conley and Topa 2002）。(www.xing528.com)

因为采用非物理距离进行测量，那么，就可以建构网络空间权重，就可以对社会网络进行时空分析。这大大拓展了时空社会科学研究的范畴，使其能够摆脱物理距离的限制，进而可以分析社会网络、经济网络甚至个体心理因素的影响，实现了现实时空和虚拟时空的统一。可见，只要合理定义出距离及其测量方法，那么，也就界定了所研究的时空类型，就可以对目标现象进行时空分析。这种时空分析的目的不仅仅是为了实现某一时空的均衡，而是要实现多时空的均衡，实现物理时空、社会时空、经济时空、心理时空等等的跨时空均衡，实现在多时空下和谐发展的态势。这是多时空一般均衡的基本研究目标，也是时空社会科学的重要研究课题。唯有实现多时空一般均衡，才能真正实现社会的和谐可持续发展。