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时空效应研究:年份虚拟变量揭示社区健康变化情况及趋势

时间:2023-07-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:年份虚拟变量的引入,有助于分析不同年份上的社区健康的变化情况及其趋势,可以直观判断时间对于社区健康的直接影响。社区健康的发展,具有明显的空间滞后效应。邻近社区之间在这方面的互相学习机制和成效,体现在空间滞后的回归系数上。根据社区人均教育支出与年份虚拟变量而形成的交互变量的回归系数来看,2016年是显著的且回归系数是负数。

时空效应研究:年份虚拟变量揭示社区健康变化情况及趋势

社区健康不是一成不变的,而是会因为不同的地理空间和不同的时间而呈现出不同的变化。这就是时空效应对于社区健康的影响,也是需要通过实证研究来进行检验和分析的重要。为了分析时空因素和社会因素对于社区健康的影响,这里采用了随机效应模型。变量是社区健康,自变量教育支出以及年份虚拟变量。年份虚拟变量的引入,有助于分析不同年份上的社区健康的变化情况及其趋势,可以直观判断时间对于社区健康的直接影响。

此外,时间对于社区健康的影响还可能通过交互作用来实现,那么,就需要引入交互变量进行实证检验。在这里,通过教育支出和年份虚拟变量的交互作用来进行检验,看这种交互作用是否显著。若这种交互作用显著,那么,就意味着时间对于社区健康的影响,本身还会受到其他因素的影响或者干扰。也就是说,时间和教育支出会交织在一起共同影响社区健康。

表7-8:社区健康的面板数据模型结果

注:***是指99.00%显著,**是指95.00%显著,*是指90.00%显著

根据表7-8所示,社区人均教育支出对于社区健康的影响是正向且显著的。这意味着人均教育支出越高的社区,其整体健康程度也就越好。一般受过良好教育的人,更注重健康的生活环境和生活习惯,因此,其健康状况比较好。当受过良好教育的人居住在同一个社区时,对于社区环境的要求也就更高,希望社区的环境适合居住的同时,适合身心的健康。这个过程是双向的,受过良好教育的人选择在良好的居住环境的社区中居住,而这种社区又有利于其居住的身心健康。此外,注重教育的居民,重视知识的力量,会主动去学习健康相关的知识,并在其所居住的社区内进行交流,从而促进了健康社区的建设

社区健康的发展,具有明显的空间滞后效应。根据表7-8所示,空间滞后回归系数都是正的,而且都是显著的。这说明邻近社区在健康建设上是互动的,是互相影响的。当一个社区在健康环境、健康设施等方面的软件和硬件都进行升级并获得了明显的成效时,这种做法很容易传到邻近的社区去,使得邻近社区也开始效仿着进行健康社区的建设与发展。邻近社区的这些做法,又会反过来促进目标社区在健康社区建设上的投入力度。如此,邻近社区之间在健康社区建设上,就形成了良性的循环和反馈系统,结果彼此互相学习和激励,共同推动了健康社区的建设。邻近社区之间在这方面的互相学习机制和成效,体现在空间滞后的回归系数上。(www.xing528.com)

当然,除了空间因素之外,对于健康社区的建设,还有很重要的因素就是时间因素的影响。根据表7-8所示,从2010年以来,社区健康呈现出逐年递增的趋势。在上述四个模型中,所有年份虚拟变量的回归系数都是正的,而且都是显著的。这说明时间对于社区健康的影响是很明显的,这种趋势表明健康社区建设存在着积累和学习过程。人们是在社区健康建设的实践中不断摸索,并通过及时总结的方式,找到提升社区健康水平的方法,使得社区健康水平逐年提升。

时间除了直接影响社区健康建设之外,还通过交互作用对健康社区建设产生影响。根据社区人均教育支出与年份虚拟变量而形成的交互变量的回归系数来看,2016年是显著的且回归系数是负数。这说明,在2016年期间,社区人均教育支出与时间的交互作用是负向的,也就是时间对于社区健康建设的影响因为社区人均教育支出的存在而减弱了,也可以认为社区人均教育支出对于社区健康的影响因为时间的因素而减弱了。这两种解释都是因为交互变量回归系数为负且显著的结果。这可以视为时间与社会系统之间的互相作用。当然,当存在空间滞后效应时,这种互相作用会更为复杂,已经不单纯是时间和社会系统之间的互动,而是时空和社会系统之间的互动与互相作用了。

在Stata中,采用contrasts命令对于教育支出与时间的交互作用进行进一步检验,得到的结果显示其chi2(3)值为14.57,Prob >chi2 =0.0022。可见,在影响社区健康程度上,社区的人均教育支出与时间存在着显著的交互作用。因此,有必要进一步分析不同年份社区人均教育支出的直接效应和间接效应,并进行不同年份的比较。

表7-9:不同年份社区人均教育支出影响分析

根据表7-9所示,从2010年到2014年,无论是直接效应还是间接效应,社区人均教育支出对于社区健康的影响都是正的,而且都是显著的。这说明,社区人均教育支出越多,那么,该社区的健康程度也就越高。但是,到了2016年,无论是直接效应还是间接效应,都变成了负的,不过,都不显著。也就是说,到了2016年,社区人均教育支出对于社区健康的影响可以忽略不计。当然,这个结论还需要进一步的证据,因为这里分析的是单变量的影响与作用。当进行多变量、多元分析时,比如加入了时间许年变量以及交互变量,那么,结果就会有所不同。比如表7-8通过空间面板模型来进行多元回归,那么,考察的是从2010年到2016年总体上的关系,结果表明社区人均教育支出对于社区健康的影响不仅是正向且显著的,而且还有交互作用。

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