建构有效社会时空网络：从时空不连续到时空连续的转变方法

在社会时空系统中，有一组彼此对立的概念，就是时空不连续（timespace discontinuity）以及时空连续（time-space continuity）。例如，在研究无家可归者的日常行为时，研究者会发现这个群体普遍具有时空不连续的特征，即在日常生活中缺乏固定的居住点，这种居无定所的状态就是社会时空中的时空不连续。有研究指出，这种时空不连续对于无家可归者而言，会影响其个人自尊（Rowe and Wolch 2015）。社会中的个体，在面临时空不连续时，一般都会想办法去重构自己的社会时空，从而修补时空不连续至时空连续。因为，只有在时空连续状况下，社会中的个体才具有良好的社会身份和个人自尊。即便是无家可归者，也会想方设法去实现从时空不连续到时空连续的转变，而实现这种转变的方法就是建构其有效的社会网络（Rowe and Wolch 2015）。社会时空系统内部具有各式各样的社会网络，这些社会网络存在的一个重要功能就是实现从时空不连续到时空连续的转化。时空社会科学的研究，一个很重要的课题就是研究社会网络及其演变与发展。

疾病在社会中的传播，往往具有一定的时空特征，在特定的时间呈现特定的空间分布，具有明显的空间聚集效应。这种传播与社会中的人群交流与人口流动的方式有关，因此，适合用社会网络分析方法来进行模拟和预测。结合时空分析方法，社会网络研究可以有效诊断疾病传播的机制及空间聚集的类型，从而有效预测疾病传播的趋势，有助于制定有针对性的防治措施，进而有效控制疾病的传播，最终消除疾病（Firestone et al. 2011）。社会网络分析在公共卫生中是很常用的分析方法（Luke and Harris 2007）。当社会网络方法与时空分析相结合时，不仅能够分析研究对象的空间分布及其特征，而且还可以分析事物发展的动态性和规律性。研究对象在特定空间上的聚集，不是静态的，而是在不断变化着的，呈现出空间扩散或者空间压缩的特征。要揭示这种变化背后的规律，进而准确预测其发展趋势，就需要进行动态分析，而时空分析就具有这种功能，能够有效揭示社会现象或者社会事物在空间上的动态发展关系，从而提高社会网络的分析能力和效度。

在社会时空系统中，社会网络不仅是在特定的时空中进行运作，受到特定时空因素的限制和约束，社会网络还会对时空产生影响。在现实世界中，人与人之间存在着物理上的距离，但是，通过社会网络，即便相处异地的人们也可以很亲近，即彼此之间的社会距离比较近（Shaw 2015）。可见，通过社会网络，人与人之间的社会距离可以穿越物理空间的限制，在一定范围内，甚至也可以穿越时间的限制。社会网络可以在一定程度上影响人们对于时空的感知。当社会网络和时空因素有机结合起来时，就可能建构出一种新的社会时空系统，形成新的测量方法。例如，可以通过地理计算（geocomputation）的方式，把节点通达性（joint accessibility）的时间地理（time-geographic concept）进行分析，就可以有效测量出城市的社交潜力（social interaction potential），从而对于诸如城市区隔、社会资本发展、创新和创业等广泛社会议题进行测量与研究（Farber et al. 2013）。在大数据时代，基于大数据的社会地理计算技术日趋成熟，对于社会时空系统的计算和测量，成了时空社会科学研究的一个重要领域。社会时空大数据的不断发展，也为计算社会科学（computational social science）的发展提供了重要的基础，而社会时空网络的研究则是这股潮流中的重要组成部分。(www.xing528.com)

在社会时空中，空间观测点往往并非孤立存在着，一般邻近空间观察点之间的社会现象往往存在着彼此依赖和关联的特征，即所谓的空间邻近关系（spatial neighborhood relation）。这些点与点之间的空间邻近关系作用的机制主要是通过社会时空网络来实现的。因此，研究邻近效应的关键是要研究邻近空间观测点之间的社会时空网络。除了邻近效应之外，社会时空网络的作用结果还可能以其他效应出现，比如溢出效应、空间聚集效应，等等。社会时空网络分析是时空社会科学研究的重要内容。在开展时空社会科学时，分析社会现象在空间上的分布属性，比如在分析中心性、聚集性以及区位和距离相关的动态空间属性时，其实就是在进行社会时空网络分析。社会时空网络分析强调所分析对象的动态拓扑属性。在时空社会科学研究中，社会时空网络除了包括交通、通信等自然网络之外，还包括社会交流、社会互动、虚拟网络等各种社会网络。从某种意义上来说，空间邻近性是社会时空网络展布性的一种反映。社会时空网络概念具有很强的外延性，使得时空社会科学可以用来分析和探究几乎所有的社会现象。