数据收集：科研重要枢纽

理工农医各科的学位课题研究肯定离不开数据收集。在某种意义上说，数据成为科学研究的重要枢纽目标之一，也决定着（代表着）研究的成败。作为博士生、硕士生也好，作为导师也好，一定要认识到数据收集是研究过程中的一个关键环节，而且极有可能是其中问题最大的环节之一。

学位论文的研究涉及的数据收集，可能不会顺利，导师和学生认识到这一点，是十分重要的。有些问题是普遍问题，大家都知道会碰到这些问题，但就是不知道会在什么时候碰到。有的时候，你赖以收集数据的实验系统和装置，令人兴奋地装配在一起了，但就是不符合设计标准那样正常工作，而且找不到原因。不论什么学科，在数据收集时，很多问题都是难以预料的。我刚开始做博士课题实验时，测量激光能量需要购买一台新的能量仪，但仪器直到我快毕业了才到实验室。我的研究生做实验时常会遇到这样的情况：一次实验的4 个测量点在实验做完后（样品消耗后）只拿到了3 个点的数据，这是多么令人遗憾，有时只好不惜工本重做。不论什么学科，在数据收集时，很多问题都是难以预料的。时间也是个问题，收集数据即使在最顺利的情况下也可能拖得很久，无论你采用什么方法。看起来收集数据是个劳动密集型工作，导师要警惕研究生对时间和能力的估计过于乐观。由于实验总是要花钱的，研究生计划收集的数据通常比他们能够有效运用的要多。

应该收集多少数据呢？这是经常困扰研究生的一个问题。多数导师认为研究生收集的数据太多了。参加试验项目是不容易的，尤其是大型试验，研究生在完成数据收集工作后，往往会发现数据太多而不知所措。其实数据的多少取决于研究项目的性质，对此，实验室往往会有代代相传的经验。对于研究生和导师来说，数据收集的范围要切合实际。如果实验的目标明确、设计合理，那么数据收集的多少，应该让研究生能够把握，能够进行有效分析，并且能够发展成一篇成功论文。实践中能看到，如果研究生和导师缺乏信心，就会在试验中倾向于收集大量数据。这里透出来的信心不足，原因有很多，例如把握不住实验设计的准确性、研究课题的重要性、研究生的分析能力等。恰恰是在这里，体现着导师的一个重要作用，即指导研究生通过用适当的方法收集适用的数据，帮他们树立信心。如果你的学科经常导致实验中收集过多的数据，不妨在实验前让研究生干这样一件事：把设想收集的数据减少一半，把原来安排的时间增加一倍。值得记住的是，无论哪个学科的研究，重要的是能够学到东西，不是收集大量数据（资料）。

研究生会出现的另一个问题是淹没在大量数据和信息中。从某种程度上讲，对于某些学科，大量数据是不可避免的。原创性的研究也确实无法做到收集的论据数量正好，有些研究一开始很难判断多少论据就“够了”。即使是理论性研究，借助于计算机和数值方法你也可以得到几乎无限的数据值。大量数据的积累很容易让研究生陷入论据和结论的小细节中，产生被称为“只见树木不见森林”的现象，让研究生放弃好不容易收集的论据，从感情上来说也很难，这时候，导师的责任是什么？导师的工作主要就是帮助研究生培养辨别能力。面对大量数据，研究生要会辨别哪些论据有用，哪些可以丢掉。更进一步，要辨别哪些结果重要，哪些并不重要，哪些是反常的。有些研究生会过分关注论据及结果，这时导师可以想办法帮他丢掉一些，或者至少是把它们放在不那么重要的位置。(www.xing528.com)

导师还要尽可能把握好研究生早期实验与后续实验的某些不同之处。研究生在收集数据（实验）的最初阶段，如果实验不顺利会有较严重的失望情绪，这是他们的信心敏感期。在大学本科阶段，学生进入实验室学习试验技巧所做的，更像中学的科学实验，大不同于学生进入硕士特别是博士阶段的实验，本科阶段大部分实验的目的并不是求新，这些实验的显著特点是它们能产生预期结果。博士生、硕士生会看到，实验（及设备）不像本科阶段那样总能产生希望得到的结果，有时候，一项实验，一次成功了，再做四五次又不成功了。初学者在进入这种状态不久后，很容易由于看到一些不确定因素或实验初步结果不明朗而失去信心。有时候应该成功的却做不成功，也找不出哪个地方出错了。这时候，导师应该怎么办？导师应该让研究生认识到，应对科学工作中的不确定性也是他们学习的一个重要内容。有许多方法可以帮助研究生理性地面对失败。有一个方法，就是让研究生认识到，这不是他一个人的问题（事情有时就是这样），不光发生在他身上，大家都会遇到这样的问题，这样想一想，他一定会感觉好得多，信心也会上来了。

（原文发表于《科技导报》，略有修改）