评价指标体系设计原则

评价指标的设置和指标体系的构建是进行跨系统协同知识信息服务分析与绩效评价的一项重要性工作，分析与评价水平在很大程度上依赖于所制定的评价指标体系的科学性与合理化程度。完善的指标体系能帮助评价主体客观分析情况，作出正确决策，进而有效促进知识创新效益。跨系统协同信息服务绩效评价的一般评价指标体系的设计要遵循以下基本原则：

①时代性与前瞻性相结合原则。跨系统协同知识信息服务的工作是以用户需求为导向的，用户的知识信息需求、知识信息服务需求随着时代的进步而发生变化，在网络化、信息化的时代，用户的信息需求也呈现出极速增长的趋势。同时，跨系统协同知识信息服务是以网络技术、计算机信息处理技术为支撑的，因此，跨系统协同信息服务评价离不开信息技术环境和现代技术的应用。评价指标体系设计的前瞻性表现为，科学的绩效评价指标既能反映知识信息服务活动的现状，又能体现知识信息服务的未来发展。这是因为评价不仅面对现实，而且面向信息服务业的未来发展。因此，指标体系应是时代性与前瞻性相结合的评价体系。

②系统性与层次性相结合原则。评价是对服务所作出的全面测评、检查、分析和评审。跨系统协同信息服务的绩效评价必须要确定完整的指标体系，指标体系应能全面反映评价对象的本质特征和整体性能，同时又要考虑服务结构和层次。指标体系的构建应处理系统性与层次性之间的关系，系统上下层指标应有包含关系，同层次上的指标应能从不同方面反映系统的实际情况。指标之间相互具有独立性，同时也具有关联性。另外，在指标设置上应适当，在结果上应具有可比性和有效性，要求指标的科学性、先进性、全面性。总之，系统性原则必须能反映隶属关系和主次关系。同时，评价指标要有层次性，为衡量系统的效果和确定指标权重提供方便。

③目标与过程相结合原则。评价的目的是为了更好地实现提升绩效的目标，即通过评价促进业务发展，在评价过程中应能及时地发现和纠正错误，在指标体系构建上应能达到完善评价的目的，同时，又有利于评价的开展。因此，跨系统协同知识信息服务绩效评价的目标与过程是相连的，它们互为补充、相互结合，使评价得以进行，使知识信息服务的绩效评价的目标能够实现。这说明，绩效评价只是手段，不是目的，跨系统协同知识信息服务绩效评价的目的在于提高知识创新效益，通过评价而得出服务绩效如何及如何体现，从而有的放矢地改进服务效率与效益的问题。(www.xing528.com)

④量化与模糊评价相结合原则。评价作为一项重要的管理技术，经过最初简单的、以定性方层为主的评价，到现在系统性、定性与定量相结合的评价发展过程。当前的定量评价，日益显示出在评价中的优势。为了进行综合评价，必须将反映知识信息服务绩效的定性指标定量化，从而为采用定量评价方法奠定数据基础。这说明，一方面，要加强跨系统协同知识信息服务绩效评价中“定量”的作用；另一方面，信息服务的性质还要求我们必须有定性的一面，即对定性评价进行模糊定量转化。所以，在设定评价指标体系时应注意量化评价与模糊评价的结合。

⑤实时性可操作性结合原则。设立的指标体系应该实用，且有利于操作。既要从理论上顾及指标的完整性与科学性，又要考虑到它在现实中的可行性与适用性。由于跨系统协同知识信息服务绩效的隐含性、间接性的特点，决定了指标体系中定性内容的存在，所以，在设立评价指标体系时，要保证指标体系所选用的定量与定性指标符合实际，又要使全部数据及表述方式利于操作。