从信息层面的组织、内容层面的组织，到信息处理与知识管理层面的组织，信息网络技术经历了从信息互联向信息处理与服务互联发展的过程。在面向知识创新的服务中，网格的发展和云计算技术的应用，将网络信息平台服务推进到一个新的发展阶段。解决当前信息孤岛的较为理想方法是构建信息网格。信息网格技术作为一种新的技术，正处在不断的发展和变化当中。网格是利用互联网将分散在不同地理位置上的多个资源进行全面连通和统一分配、管理及协调，通过逻辑关系组成“虚拟超级计算平台”。
在网格环境下，一是可以使用户高效地利用知识；二是能通过“计算”产生新的知识。为了高效地使用知识需满足两个必要条件：一是让网格环境中的知识更加形式化、标准化；二是提供标准化、可扩展的知识推理工具。
2001年，伯曼（Fran Berman）在知识网格（Knowledge Grid）利用数据挖掘和推理进行知识抽取和重组，从而构建了最初的知识网格构架。在此基础上，人们对知识网格进行了多方面的应用试验，且在知识平台构建、知识联网和知识发现中取得了实质性突破。
在跨系统信息平台建设中，基于网格技术的知识平台构建了一个可共享的开放知识系统。它以网格/语义网为基础架构，实现异构语义资源的平台化整合与获取，以此提供基于语义资源的服务。
知识网格的层次结构如图7-4所示[1]。知识网格层次结构中的组织层在一定知识空间中按社会规划形成的用户空间结构，由知识空间、用户空间和组织规则所决定。知识空间结构具有客观性，由现存于网络的知识内容结构和分布所决定；用户空间即用户的认知空间，是客观知识对用户作用的总体结构；组织规划由知识空间和用户空间的作用关系决定，是二者关联匹配的结果。语义层中的知识表示空间包括用户活动、需求空间和语义、服务空间，反映了根据用户知识活动中的服务需求所形成的语义描述和服务表达结构。从语义表示上看，构成了语义层面的空间结构。值得提出的是，在语义层面，用户和服务可以通过需求来表示。在服务空间中，语义空间通过规范构建来实现，最终进行知识网格的联结功能。(www.xing528.com)
图7-4 知识网格层次结构
跨系统信息服务平台建设的最终目的是为分布于网络中的用户提供信息保证，为了达到这个目的就要进行跨系统的知识组织，要求能够在适当的时候将适当的知识传递给需要它的用户。
知识网格构建以知识服务的开展为目标。知识服务是一种基于语义资源系统、以知识检索与利用为目的的过程服务，是知识网格的主要应用。基于网格的服务包括知识导航、知识检索、知识发现等应用服务。知识导航是通过知识语义关系引导浏览知识的服务；知识检索进一步提供基于概念的知识来源；知识发现则从数据库中发掘有潜在价值的知识，或提供集成数据源。跨系统信息平台中的具有语义关联的资源系统，是开展跨系统平台服务的基础。
知识网格有助于智能平台跨系统信息服务的开展。知识网格纵向地为用户提供了集成一体的方案。从知识存储到用户利用知识，它不再需要进行二次开发，只要做简单的配置，就可以建立服务平台。智能化可以使平台的灵活性增强，可以为用户提供可靠的访问文件系统，从而屏蔽系统的异构特性。层次化的元数据设计，为实现用户对资源透明性的访问提供了可能。以此出发，可以实现更宽广范围内的知识共享，从而促进跨系统平台服务功能的拓展。
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