四种编码技术及其三角定位原理

如果在定性研究中收集的数据只是笔记和其他形式的记录，定性研究者怎么去分析、组织他们的数据？方法之一就是编码（coding）。

定性研究者的编码过程从对收集到的数据进行初步分类开始，如果有长期的书面或记录数据，则会先对待分类的数据进行摘录。初步的分类可能基于研究对象的具体属性，或者基于特定的互动种类。数据可能会在不止一个类别中出现。

一旦定好初步分类，研究者会寻找数据之间的一般趋势和相互作用。这可以让研究者明晰所研究的人以及关系的识别属性之间的一般趋势和相互作用。那些属性已经用数据项记录下来了（这么做可能牵涉画图表，或者使用计算机辅助文本分析，甚至制作大量的便笺）。一旦确定了趋势和相互作用，研究者可能重新评估和分类研究数据，用以发现重复的模式。一旦识别出那些模式，他们可能通过现有的理论进行解释，并评估模式对那些理论的影响。

如果定性研究是主观的，怎么给基于定性研究的理论辩护？一种方法是通过三角定位（triangulation）。定性研究中的三角定位来自于自然科学中的相似想法：通过其他两点的数学数据对空间中任意一点进行精确定位。在社会科学中，三角定位可能指使用不同的数据收集方法检验同样的研究对象（方法论层面的三角定位），或者让不同的研究者使用同样的方法，来看结果是否相同或兼容（研究者层面的三角定位）。有些研究者也会让他们研究对象团体中的成员评估他们的描述和分析，以此来了解被研究群体是否认为分析有意义（视角层面的三角定位）。这些方法可能有助于证明研究的可靠性，但是研究结果可能未必具有普遍性，而且这种可能性不小。(www.xing528.com)

编码和三角定位并不像看上去那么简单。让我们回到上面的二进制数据的例子。我们把一盒糖果分成胶质软糖和带包装糖果。要是我们分类的不是那盒糖果，而是这样一盒会怎么样？有些糖果只是胶质软糖，有些只是包装糖果，但有些看起来是带包装的胶质软糖。

如果我们试图回答的问题是“盒子里有多少胶质软糖？”然后我们可能把带包装的胶质软糖也计算进去。如果我们试图回答的问题是“盒子里有多少带包装糖果？”我们可能也会把带包装的胶质软糖计算进去。但是如果我们在回答自然科学的问题，比如，“带包装糖果或胶质软糖，哪个先吃完？”我们现有的分类规则就不起作用了。

如果我们是定量研究者，不改变实验我们就无法回答上述问题。然而，作为定性研究者，我们能选择糖果种类属性中的一个值（即胶质软糖或带包装糖果）应用于带包装的胶质软糖，然后记录我们选择相应解决方案的原因。我们也能回到原先的糖果分类标准，并重新评估它对这一盒糖果的适用性。我们可以在分类方案中添加“带包装的胶质软糖”一项。