科学研究原理：定性数据的价值

到目前为止，我们讨论的数据都是定量的。定量数据是通过测量、计数或评估得到的，科学家自己的个人想法不应该是测量、计数或评估的一部分。定量数据必须是客观的。

正如我们了解到的，定性研究是主观的。定性研究者观察研究对象（可能是人、团体、事件、物体，甚至是除人以外的动物），并收集与这些研究对象相关的数据。这些使用定性方法收集的原始数据可能包括评论、视听记录、手写的日记或者非正式记录的笔记。原始定性数据甚至还可能包括物体，如陶器或票根。虽然这些数据不能进行加减运算，也很难进行统计分析，它们还是可以被用来回答科学问题。

原始定性数据的一个用途是，记录研究者自身对于他们正在进行的观察的反思。记录有时在事件或互动发生的同时进行，或在之后不久在备忘（memoing）的过程中进行。一段时间过后，定性研究者会把原始数据和他们对此的想法整理成文。在呈现定性研究结果时，有些定性研究者可能会把他们个人的反省整理到篇幅更长、更正式的陈述报告中，报告通常以书面形式呈现，被称作叙述。有些叙述有一本书那么长，有些被整理出版成书。

真实的理解

如果科学是客观而没有偏见的，科学家们如何能在使用他们自己的描述作为数据时，不担心自己描述中带有偏见呢？(www.xing528.com)

现代社会学的创立者之一马克斯·韦伯（1864—1920）认为，虽然可以用客观方法去研究自然界，但是对人类互动的研究，要求研究者直接观察和参与互动。韦伯使用了德语词verstehen（真实的理解——从研究对象的角度进行理解）来描述他的研究方法。现代社会学家有时把这种方法称为解释视角（interpretive perspective）或诠释结构（interpretive framework）。

定性研究在诸如人类学或社会学领域广泛使用，也会用于心理学、商学，甚至医学研究。定性研究的研究对象可以是特定事件中的参与者，由一个共同兴趣召集起来的团队，一个特定社会子群的成员，甚至是一个物体或地点。

定性研究产生的数据（通常）不能被统计分析，那么定性研究的价值是什么？定性研究者认为定量分析方法只会使科学家对研究对象有浅层了解，而定性研究提供了深刻而具体的认知。

定性研究的另一个优势是它常常是可以迭代、没有固定限度的。定性研究和定量研究一样，用来生成和检验世界运作的理论。但是在定性研究中，理论和研究的相互作用一直在进行：定性研究不是完成一个实验、重新制定一个假设，并设计一个新的实验来测试新的假设，这是定量研究者通常做的，定性研究者可以探索新的研究路径。