科学研究原理：定性和定量研究方法

可以用两个宽泛的类别来描述研究类型及其所采用的数据。简而言之，定量研究（qualitative research）使用以数字形式出现的数据，而定性研究（quantitative research）使用的数据则不然。

5.2.1　定性研究

定性研究通常用于社会科学研究，它的目标是获得真实的人类体验。它寻求对某事物在特定背景下为何和如何发生的解释。定性研究者认为，要理解某事物，要确保它在自然环境下被观察和感知，不能施以策划和操控。

其结果通常是用描述性的语言呈现出来的，以此来确定个人、群体的行为规律或不同文化下事物的运行模式。一般认为，不可能仅通过数字或硬数据（hard data）就充分捕获人类的体验，因此，要想全面了解情况还需要涉及奇闻轶事、个人特殊经历以及来自参与者的信息。

研究方法可以包括开放式问卷调查、访谈和小组观察。例如，定性研究可以包括焦点小组所记录的不同的人对同一部影片的看法，或者他们在特定环境的成长经历。它也可能是未经准备的临时性访谈，使参与者能够用自己的语言分享他们的经验，而非由研究者进行描述。

定性研究是交互的，研究者在整个研究中起着重要作用。没有研究者，就没有定性研究的数据。在通过谈话获取定性数据的方法中，所有过程都与研究者相关，因为研究者是故事和叙述的聆听者及记录者，他们同时也需要在情境中进行观察和感受才能更好地理解定性研究的数据。(www.xing528.com)

5.2.2　定量研究

定量研究通常应用于自然科学研究，但也可以和定性数据结合运用于社会科学研究。与定性数据不同，定量数据是数字形式的、固定的，其主要目的是进行客观描述。因此，即使没有研究者，定量数据依然存在。

例如，研究者是否在特定区域记录年降雨量并不影响降雨量本身。研究者只是测量发生的情况，为的是得出关于特定区域降水特性的客观结论。然而，如果研究者花时间考察某个地区每年的生活与生产受降水量的影响，那么数据将取决于研究者和参与者的谈话，具体而言是研究者所问的问题以及他们对数据的解释，这就变成了定性研究。

定量研究的目标是建立解释某些行为或现象为什么发生的普遍规则。研究过程可以在事件发生的现场或条件可控的实验室里进行。定量研究常常使用对照法来检验数据的有效性，为了验证事实，在重复实验中需要得到同样的结果。

定量研究的数据可以是对自然发生现象的确切测量数值（时间、距离、质量等），或通过包含带有数值问题、排序问题的调查问卷获得，在调查中参与者能够选取固定的选项作答。