银行业开放影响力：中国商业银行竞争力提升战略

根据本章第二节的检验可知，对非利息收入占比Y10的面板回归分析适用于个体固定效应模型，其分析结果见表6.14。

由表6.14可知，以非利息收入占比Y10为因变量的四个模型的拟合优度均在90%以上，各变量显著地进入面板数据模型，DW值在2左右，不存在自相关。银行官方承诺水平的回归系数近似显著（P值为0.1857），说明随着银行业官方开放水平的提高，对非利息收入的逐步重视使中国银行业的非利息收入占比上升，这一点和中间业务占比一致。然而，和中间业务收入占比的结果不一致的是度量银行业现实对外开放指标的回归系数是显著的负面影响，意味着银行业现实的开放水平对中国银行业的非利息收入是明显负的显著影响。从前面的计量分析得出银行业开放对盈利指标的正面影响这个结论，而中国银行业的利润包含利息收入和非利息收入，意味着银行业开放对中国银行业利润的影响集中在利息收入方面，在竞争效应和学习效应中，中国银行业更担心存贷款市场份额的失去，银行业开放使中国银行业利息收入上升进而使盈利水平上升，因而对非利息收入占比的影响为负。银行业现实的对内开放的回归系数不显著，反映了中资银行走出去对中资银行非利息收入的影响甚微。

表6.13　对中间业务收入占比Y9 的面板数据分析结果

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表6.14　对非利息收入占比Y10 的面板数据分析结果

在模型1中，交叉项经济发展水平变量的系数是显著的，且系数为负，与银行业现实的对外开放水平的系数相反，意味着随着经济的进一步发展，银行业现实对内开放水平对非利息收入占比的负面影响将会减弱。在模型2中，交叉项不显著，说明随着经济的进一步发展，外资银行进入对非利息收入占比影响的变动不明显。然而，在模型3中，交叉项为负且显著，意味着中资银行走出去对非利息收入占比的影响受到经济发展变量的制约，即随着经济的发展，银行业现实的对内开放对非利息收入占比的影响由不显著可能变为显著，在中国银行业更注重利息收入的前提下，影响方向也可能发生逆转。在模型4中，交叉项是正的且显著，整体来看，随着经济发展的变化，银行业现实的开放水平对非利息收入影响的效应会进一步增强。