我国对外直接投资的变量选取和数据来源

由我国对外直接投资区位分布数据的可获得性和代表性出发，这里仍然选取177个国家和地区中的86个样本国家和地区，样本空间最终确定为2005—2011年中国对86个国家或地区的投资ODI存量，共602个观测值。

根据4.2.1节的理论分析框架以及本章6.2.1节的相关假说，新经济地理因素包括市场规模、资本丰裕度、劳动丰裕度、贸易自由度、技术水平；传统对外直接投资区位理论因素包括自然资源禀赋、基础设施、宏观经济稳定性、商业环境、政治风险；影响对外直接投资区位分布的双边因素包括双边汇率、双边投资协定、双边贸易、双边地理距离和双边文化距离。此处将东道国的技术水平纳入新经济地理因素，主要是因为传统国际直接投资理论是基于发达国家的研究，较少地将其作为重要考察因素。而新经济地理学强调的技术外部性恰好体现了技术水平在对外直接投资中的作用，特别是对于高技术产业。如果东道国的企业具有高水平的技术研发能力和掌握高技能的人力资本，本地市场形成的技术外溢可以提高该地区企业的生产率^[2]，这也正是我国一些跨国公司对某些国家和地区进行投资的原因所在。

关于我国对外直接投资区位分布这一被解释变量，本章选取对外直接投资存量比重作为代理变量，即每年我国在某一样本国家或地区的投资存量占当年我国在所有样本国家和地区投资存量的比重，数据来源于历年《中国对外直接投资统计公报》。要素丰裕度用要素的价格来表示，即劳动力要素越丰裕，其价格越低，本书用工资水平来衡量劳动力价格，因此一国的工资水平越低表示其劳动力要素越丰裕；相应地，资本要素丰裕度用资本价格表示，资本的价格主要包括利息和获得资本的交易费用^[3]，一国或地区的资本市场越发达，该地的融资成本或资本的实际成本价格就越低，本书使用金融市场的发展指标作为近似替代变量^[4]，数据来源于历年《全球竞争力报告》。最后，关于贸易自由度的核算，本章采用的是李坤望等(2006)对双边贸易自由度的测算方法。贸易自由度不同于贸易开放度，它不仅包括贸易双方的贸易开放度，还包括地理距离这个因素。他们参照Head & Mayer(2004)的表述和做法，运用新经济地理模型推导出两地区之间的贸易自由度的计算公式，即，其中，mij表示i地区从j地区的进口，mji表示j地区从i地区的进口，mii、mjj分别表示i地区、j地区在本地的需求，其在数值上等于该地区总产出减去其对外总出口。贸易数据来源于联合国的商品贸易统计数据库(UNCOMTRADE)和历年《中国统计年鉴》，总产出(即GDP)数据来源于联合国National Accounts Main Aggregates Database数据库。其他变量的数据来源和说明同4.3.2.1小节。(www.xing528.com)

基于以上分析，本章计量经济模型的形式设定为：

相关变量含义、说明和预期符号如表6-1所示。