图灵测试与模仿游戏：原理与应用

第一个关于机器人是否能被称为人工智能的测试，早在人工智能出现之前就已经设计好。计算机之父艾伦·图灵（Alan Turing）描述了一个他称之为“模仿游戏”的测试，现在我们称之为“图灵测试”。它需要让一个人与一台隐藏的计算机进行特定的对话。如果这个人能肯定地判断他是在与一个机器交谈，那么这个测试就失败了。但是如果这个人被机器骗过，认为与他交谈的也是人类，那这个机器就通过了测试。

至今，我们还没有开发出任何通过图灵测试的机器，但是，当我们处理那些与我们交谈的机器，从智能手机提供的电话呼叫中心系统到与“数据助理”的交流，我们越来越习惯这个想法。我们也许比先辈更聪明——可能是我们现在更难被糊弄。

我们身边已经有很多相对低级的人工智能。例如，复杂的电子游戏中计算机控制的“玩家”的行为就取决于AI程序。像苹果的Siri和谷歌的Now这样的数字个人助理都使用着AI解码，并回答我们用自然语言（正常的语言，而不是计算机代码）提出的问题。但它们离能和人类互相交流并理解语言中隐含的复杂性还有很长的路要走。(www.xing528.com)

像“光阴似箭，水果像香蕉一样飞逝”这样的句子，对计算机来说很难从语法上来分析——不知道“flies”是第一种情况下的动词还是第二种情况下的名词。语言中到处都是这样的陷阱：如果“水牛奶（buffalo milk）”是来自水牛的奶，然后，按照同样的逻辑，“婴儿奶（baby milk）”就应该是来自婴儿的奶？显然不是，大脑中神经网络的复杂性能为我们带来关于这种短语相关的累年经验和丰富语境。但据目前的统计，至今还没有一台计算机能达到如此复杂的程度。

当然，如果你认为任何人工智能必须模仿人类智能，这也是一种误解。模仿不是我们对其他机器的要求，比如我们所有的大宗运输设备都使用车轮，自然界中任何地方都找不到这种解决运动的办法。所以这是可能的——甚至是有希望的——AI可以沿着不与人类智能并行的道路发展。