数据本身并没有意义，只有把数据放在特定的语境之中，从对人的影响角度探索数据与数据之间的关系，才能对数据进行解释并赋予意义，实现传播效果。因此，数据新闻团队在设计可视化呈现方式的过程中，需要融入更多的人性化元素，从人的角度阐明数据新闻价值，帮助受众通过互动方式快速、有效地定位所需信息，或者弄清隐藏在抽象信息中的规律或趋势。
2011年日本海啸引发的福岛核泄漏被广泛报道。事发之后，核电站方圆30公里以内的群众都被紧急疏散。为了更好地向德国受众解释这件事情的影响，德国Zeit在线积极寻找创新的新闻生产方式。他们首先以问题为导向：在德国有多少人住在核电站附近？又有多少人住在核电站方圆30千米以内？紧接着用一张互动地图展示了如果相似的情况发生在德国，有多少人会被疏散。其结果是：可视化的数据新闻表现形式给网站带来了超乎想象的访问量，并通过社交媒体病毒式扩散开来。这个数据新闻报道从核泄漏如何影响读者生活切入，运用生动形象的信息图表，不仅吸引受众阅读，还能让他们再利用这些原数据，大大提升了媒体的公信度。
（原刊于《编辑之友》2013年第12期）
（徐锐，广播电视新闻学博士，副教授，主要研究方向为电视理论与实务、视听新媒体。万宏蕾，中南财经政法大学新闻与传播学院研究生。）
【注释】
[1]Mirko Lorenz，Deutsche Welle，“Why Journalists Should Use Data”，http:// data joumalism handbook.org/1.0/en/index.htrnl.
[2]卜卫：《计算机辅助新闻报道：信息时代记者培训的重要课程》，《新闻与传播研究》1998年第1期。
[3]毕建忠：《数据库新闻——网络传播新概念》，《中国传媒科技》2001年第12期。
[4]Howard.A，“In the age of big data，data journalism has profound importance for society”，http://strata.oreilly.com/2012/03/rise-of-the-data-journalists.html.
[5]Lorenz Mirko，“Data driven journalism：What is there to learn，in Innovation Journalism Conference”，（California，2010）.(www.xing528.com)
[6]Simon Rogers，“Behind the Scenes at the Guardian Datablog”，http://xiaoyongzi.github.io/web/newsroom_3.html/.
[7]Bradshaw.Paul，http://onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-invertedpyramid-of-data-journalism/.
[8]Prakash.N，“The Nate Silver Effect：How Data Journalism Can Predict the Future”，http://mashable.com/2012/11/30/data-journalism-panel/.
[9]Bradshaw.Paul，http://online journalism blog.com/2011/07/07/the-invertedpyramid-of-data-journalism/.
[10]彭兰：《“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值及运用》，《新闻记者》2013年第6期。
[11]许向东：《互动式信息图表的应用设计研究》，《国际新闻界》2013年第1期。
[12]Simon Rogers，“Behind the Scenes at the Guardian Datablog”，http://xiaoyongzi.github.io/web/newsroom_3.html/.
[13]瞿旭晟：《数据入侵：“538”博客的实践与启示》，《新闻记者》2013年第6期。
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