数据呈现：数据新闻的可视化与图表整合

随着信息可视化技术的发展，“读图”时代的外延得到进一步扩展，从静态的新闻图片跃升到互动性更强的信息图表。信息图表是对文本型和数值型信息形象化、互动化的呈现，包括图表（chart）、图解（diagram）、图形（graph）、表格（table）、地图（map）和列表（list）等，用以展示数据、提示要点、梳理进程、揭示关系、表达观点等。

目前，数据的可视化呈现大多采用开放源代码的软件工具实现，如电子表格LibreOffice、Excel或Google文档，统计编程架构R或Pandas，地理信息系统（GIS）Quantum GIS、ArcGIS和GRASS，可视化程序包d3.js、Prefuse和Flare，数据加工工具Google Refine、Datawrangler，非编程可视化软件ManyEyes和Tableau Public，等等。

数据新闻可视化的呈现方式千差万别，其主要目标是帮助读者迅速定位对自己有用的重要信息，报道重大却鲜为人知的新闻，帮助读者更好地理解复杂的问题。目前，信息图表的制作主要有三大方向：“一是数据可视化，将数据信息的量与关系等转变为直观的图形；二是看图说话，将文字信息变为形象符号；三是以图整合，在图表中集成多元信息。”^[10]在此基础上，信息图表形成四大类型，即“Flash动画型、信息查询型、问卷调查型和综合集纳型”。^[11](www.xing528.com)

值得注意的是，数据可视化的效果高下取决于所用信息是否干净、精确和有意义。信息图表是为呈现数据、分析数据、解释数据服务的，当文本和多媒体能更好地讲述故事，当掌握的数据过少或没有明显的趋势和结论，当空间要素并不那么重要或缺乏吸引力时，当表格能更加简洁、高效地传递信息时，信息图表反而成为累赘，可以弃而不用。