在2010年南非世界杯期间，“章鱼保罗”出尽风头，它一共预测了八场比赛，准确率100%，被网友们戏称为世界杯“预言帝”。其实，很多行业都利用大数据技术来进行一些预测，如股票行业利用大数据来预测股票的走势，银行则使用大数据来预测是否可以贷款给某位客户。那么，在体育行业中，我们可以利用大数据来预测比赛结果吗？大数据能否成为像“章鱼保罗”那样的“预言帝”呢？
世界各地有许多博彩公司，而很多博彩公司都是通过使用复杂的大数据算法来设置不同比赛、不同球队的赔付系数。首先，这些大数据算法通常要考虑各个球队的历年战绩、球员的个人数据、球员近期的状态、球员近期的伤病情况，甚至是比赛当天的天气情况等；然后，对这些数据进行预处理，去掉一些没用的数据，对一些重要的数据加大它的权重；最后根据任务目标选择一个合适的数学模型，然后使用收集到的数据来训练这个模型；当这个模型被输入一场新的比赛数据后，能对比赛结果做出预测。当然，这样获得的模型需要不断通过比赛的结果来修正它的参数，从而使其保持较高的预测准确性。
从数学的角度讲，虽然我们可以通过上面的方式来获得一个预测准确率很高的大数据算法，但体育比赛中除了数据统计所表现出来的确定性外，还有其不确定的一面。例如，比赛当天运动员的身体突然不适，运动员当天精神状态不佳或者过分紧张，这些都给比赛的最终结果带来了不确定性。但这也正是竞技体育的魅力所在，正如体育界的那句名言—只要裁判没有宣判比赛结束，你永远都不会知道最终的结果是怎样的！(www.xing528.com)
无论如何，使用大数据技术来预测体育比赛的结果早已不是一个新鲜的话题，大数据技术已经渗透到了体育领域。尽管使用大数据技术获得的结果在某些方面存在着一定的不足，但它的确能真实并准确地反映出很多客观问题。而且大数据还在不断的发展中，也许在未来我们能对“运动员的身体突然不适”这样的不确定性因素，通过如“运动员运动模型”加以描述，从而进一步提高预测的准确性。
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