DSS的目标是在人的分析与判断能力基础上借助计算机和科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。DSS的目标要通过系统所提供的功能来实现，系统的功能由系统结构所决定，不同结构的DSS功能不尽相同。在总体上，DSS的功能可归纳为：
1．管理并及时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要求、库存动态、生产能力与财务情况等。
2．收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。
3．收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。
4．能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种求解模型，如定价模型、库存控制模型。
5．能够储存并提供常用的数学方法及算法，如回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
6．实现上述数据、模型、方法的修改和添加，如数据模式的变更、模型的联接或修改、各种方法的修改等。
7．能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8．具有方便的人机对话和图形输出功能，能满足随机的数据查询要求。
9．提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
DSS发展至今已30多年了，有关它的定义始终存在着不同观点，但基本一致认为其定义必须建立在对象所具有的特征之上。DSS的特征可归纳为六个方面：(https://www.xing528.com)
1．对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
2．把模型和分析技术与传统的数据存取技术与检索技术结合起来。
3．易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。
4．强调对环境及用户决策方法改变的灵活性与适应性。
5．支持但不是代替高层决策者制定决策。
6．充分利用先进信息技术快速传递和处理信息。
根据DSS应具有的特征，有关专家学者先后为DSS给出了多种定义，这些定义可综合为：DSS是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。
综上所述，我们能较全面的认识到，DSS就是要组织与管理好所有能供决策使用的数据和信息、计算模型、分析方法与判断规则，在决策者与计算机交互过程中，针对不同的问题通过各种数据、模型与方法的综合作用来引导决策者完成一系列判断而获得问题的解。以下的例子简单的说明了DSS的运作过程。
有一制造企业为确定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统，它的模型库由生产计划、库存模拟模型（如预测、库存控制模型）等组成。在数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供的最佳订货量和重新订货时间以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会……？”的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持，由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后合理的决策方案。
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