知识图谱的定义及智慧图书馆实践

在维基百科的官方词条中：知识图谱是Google 用于增强其搜索引擎功能的知识库。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。可作如下定义：

知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体 关系 实体”三元组，以及实体及其相关属性值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。(www.xing528.com)

三元组是知识图谱的一种通用表示方式，即G ∈（E，R，S）G \in（E，R，S）G ∈（E，R，S）， 其 中E={e1，e2， …，e ∣E ∣}E= \{e_1，e_2， …，e_{|E|} \}E={e1，e2，…，e ∣E ∣}是知识库中的实体集合，共包含| E |种不同实体； R={r1，r2，…，r ∣R ∣}R= \{r_1，r_2，…，r_{|R|} \}R={r1，r2，…，r ∣R ∣}是知识库中的关系集合，共包含| R |种不同关系；S？E×R×ES \subseteq E \times R\times ES？E×R×E 代表知识库中的三元组集合。三元组的基本形式主要包括实体1、关系、实体2 和概念、属性、属性值等，实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。概念主要指集合、类别、对象类型、事物的种类，例如人物、地理等；属性主要指对象可能具有的属性、特征、特性、特点以及参数，例如国籍、生日等；属性值主要指对象指定属性的值，例如中国、1988-09-08 等。每个实体（概念的外延）可用一个全局唯一确定的ID 来标识，每个属性-属性值对（attribute-value pair，AVP）可用来刻画实体的内在特性，而关系可用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。