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大数据对高校图书馆管理的科学化影响

时间:2023-07-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过对大数据思维和大数据技术的运用,对图书馆丰富的网络信息资源进行整合,使得图书馆管理者获取科学的、精准的、系统化的信息数据,从而掌握用户需求的内在规律,以及图书馆文献信息资源建设的状况。图书馆、用户都期待对大数据进行科学的、深层次的挖掘分析,以便从数据中更好地发现新知识。

大数据对高校图书馆管理的科学化影响

随着信息技术以及互联网的迅猛发展,大数据已经成为国家和社会发展的重要战略资源。作为重要的社会公共文化服务型机构,图书馆庞大的信息资源是大数据体系的重要组成部分。因此,只有对这些大数据进行科学有效地整合,才能推进图书馆的科学管理。

咨询行业的顶级公司麦肯锡于2011年5月在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的报告中指出,数据已经成为重要的生产因素,它已经渗透每一个行业和领域;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。

所谓大数据,也称为海量数据,主要是基于存储数据的大小是否达到PB或EB级。大数据不是对数据大小的定量描述,而是在大量不同类型的多样化数据中的一种快速的信息提取技术和思维方式。图书馆作为承担着传承文明、培养人才、服务教学和科研的重要使命的机构,其管理水平直接影响着图书馆的未来发展和服务质量。通过对大数据思维和大数据技术的运用,对图书馆丰富的网络信息资源进行整合,使得图书馆管理者获取科学的、精准的、系统化的信息数据,从而掌握用户需求的内在规律,以及图书馆文献信息资源建设的状况。

在大数据时代和先进的网络技术背景下,图书馆管理者应对大数据内容进行探索和运用,从而提升管理水平,对管理秩序进行创新,大数据对图书馆的科学管理包括以下几个方面。

1.决策科学化

随着大数据时代的到来,图书馆的文献信息资源越来越丰富,包括纸质文献信息资源、全文文献数据库多媒体数据库和自建数据库等资源,并且图书馆的采编流通、文献传递、参考咨询等业务工作也将产生大量的数据。同时,图书馆用户群、相关网站、行业数据和相关外部数据来源数据量巨大,呈爆炸式增长,种类繁多,生存环境越来越复杂。如何面对这一困境,提高图书馆的服务质量,关系到图书馆的生存与发展,是图书馆管理决策的科学性问题。

一直以来,传统的经验式管理是图书馆的主要管理模式,但图书馆各类数据收集、存储和挖掘的局限性大,在大数据科学产生之前,与真正的科学决策相差很远。大数据时代,其处理方法很多,普遍的流程可以概括为:大数据采集—导入和预处理—存储—挖掘与分析—分析结果可视化呈现,这些数据的精准处理和有效整合又在云计算的基础上得到加强。这些高级计算机处理技术、海量数据存储以及挖掘分析工具的出现,不但体现了科学技术的进步,而且也是图书馆科学化管理决策最有效的工具。通过对图书馆海量数据的挖掘、收集、整理和分析,图书馆决策者可以从海量数据中发现国家政策的方向、研究人员的研究方向、读者需求的趋势、图书馆的方向等问题。评估形势,科学利用人力、物力和财力,从而使决策从传统的经验管理向数据驱动的科学化、精准化、人性化的管理转变。

2.管理科学化

管理科学化是图书馆在最大程度上发挥馆员的劳动积极性,建立图书馆服务创新保障的长效机制,用科学化、标准化的管理方式代替传统的经验管理,从而大幅度地提升图书馆管理的效率和效益。

大数据在挖掘潜在的人类需求和行为规律方面具有巨大的影响力,其思维方式值得学习和思考。此外,计算机、互联网技术和云计算在图书馆界得到了广泛应用。在大数据时代的图书馆信息服务实践中,如何运用大数据思维来整合和提高图书馆管理,已成为当前亟待解决的问题。

大数据是由一定数量的逻辑组成的。它具有一定的规律性、逻辑性、关联性和透明度等特点。对于图书馆来说,这些海量数据是一种工具,也是一种思维。图书馆可以通过大数据思维创新管理模式,扩大信息范围,提供更加优质的服务,创造知识价值。(www.xing528.com)

因此,图书馆应在现有的数据库基础上,不断增加网络课程,并将用户在图书馆的使用记录、学生学习的时间地点、学习成绩等数据与图书馆数据库关联,使数据库不断更新,使数据始终保持实时动态,为图书馆管理者提供可靠的数据供给。然后通过对大数据进行分析和统计,进而发现问题,使图书馆管理者在以读者为核心的基础上,对图书馆的服务架构进行重组,使劳动生产率实现最高水平的发挥。

3.服务科学化

大数据有效地整合了图书馆、用户及图书馆相关领域的所有数据资源,为图书馆高质量的服务提供了科学依据,从根本上解决了传统图书馆服务的坐等模式,为图书馆开展个性化、主动化、动态化以及人性化服务提供了科学依据。

(1)个性化服务。个性化服务是基于读者对信息使用行为习惯及对信息的特定需求,是一种在分析预测用户个体信息需求的基础上,向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式,也是解决海量信息困惑问题的重要方法之一。图书馆是知识服务的平台,通过收集各类纸质文献、多媒体资源、科研成果、学术报告、访问记录、社交日志等网络资源,并充分利用自身的优势,有组织地通过对各类数据源的定位和链接,实现数据的收集、汇总、加工和传递,同时支持、鼓励用户开放存取各类文献资源,使用户既是信息资源的接受者和使用者,也是信息资源的贡献者和发布者。基于网络信息资源数量大、种类多、变化快、无秩序等特点,图书馆应建立健全的、统一的及规范的数据标准,有效整合各类用户、各种系统的需求,提供各种信息资源的无缝连接,并通过汇集融合各类海量的信息资源,形成中心知识库,以索引的方式为不同层次的用户、不同需求的读者提供个性化、快速、简便及易操作的信息资源查询和获取服务。随着用户对知识需求的转变,图书馆服务正朝着个性化、智慧化方向发展,个性化服务正是未来图书馆服务的发展趋势及核心。

(2)主动化服务。主动化服务以读者满意才是图书馆工作的出发点和归宿。图书馆可针对不同用户的学科知识需求,主动为用户提供所在学科研究领域最前沿、最新颖、最完整的数据查新报告。同时图书馆可开展主动增值服务,把以图书馆为中心的观念向以用户为中心的理念转变,让用户真正成为图书馆的主人。

(3)动态化服务。随着计算机信息化的迅速发展,大数据所含的信息不仅量大且非常重要,而且更新速度也非常之快。图书馆、用户都期待对大数据进行科学的、深层次的挖掘分析,以便从数据中更好地发现新知识。在整合复杂异构的大数据方面,图书馆有得天独厚的优势,不仅能为不同的用户提供方便易用的知识环境,还可从检索的过程到检索的结果、从数据的统计到学科之间的关系、从时间的分布到空间的计量等方面都具有生成各学科、各领域、各属性以不同专业、文献、著者的科学图表和其内在之间的联系。解释知识领域结构,折射知识领域的发展趋势,促进知识信息的获取,通过多渠道、移动化的阅读载体,满足任何用户的任何时间、任何地点、任何方式获取任何内容的信息资源的需求,在动态数据中充分挖掘静态的潜在价值资源,促使用户更好地组织、分析和利用文献信息资源,使图书馆在实时动态的数据中,为用户整合出稳定的、全面的、科学的、最前沿的第一手文献信息资源数据,帮助用户创造出更新、更有价值的新知识。

(4)人性化服务。人性化服务是图书馆知识服务的升华,“读者至上,服务第一”是图书馆永恒的主题。近年来数字信息化和网络化的出现,以及用户对文献资源需求的转变,使图书馆面临着到馆读者减少的困境,而如何吸引用户到图书馆是未来图书馆必须考虑的问题。图书馆如何提升服务效益吸引读者,通过分析国外图书馆的人性化服务给我们提供了思路,从信息共享到学习共享,从研究共享到创客空间,图书馆服务无处不在。目前,图书馆对读者的知识服务正朝着人性化方向发展,以人为本,全心全意为用户提供优质服务,从不同读者需求出发,做到资源到馆,服务到人,以人文关怀的方式提升用户的满意度和信任度。由于全球信息化,提高用户获取信息资源能力,保障用户信息资源获取公平,优化用户的人性化服务也是图书馆极为重要的工作职责。

4.创新科学化

所谓创新就是让图书馆潜在的用户感受到崭新的服务内容。我们追求的图书馆创新服务不是片面的、不计成本的、竭泽而渔式的创新,而是要用科学的思维、科学的数据、科学的方式,全面、协调、可持续地发展创新服务。随着大数据时代的来临,其特性与优势已在各行各业中凸显,而科学的创新服务越来越依赖于对数据的管理的利用,也越来越依赖于大数据的分析和挖掘。大数据是一个复杂的过程,图书馆要进行创新服务,首先要制订出科学的计划,明确收集数据类型的目的;其次,对原始的数据进行处理、深度挖掘和再处理,形成规范的数据链;再次,图书馆要根据用户的需求对数据进行制定、改进、完善其管理政策,应用计划等;最后,大数据驱动下的图书馆创新服务应体现大数据的收集整理、大数据的分析挖掘、大数据的管理应用。大数据时代最重要的不是大数据技术,而是大数据的科学思维。因此,科学的思维才是创新服务的动力和源泉,只有通过科学的思维、科学的方法、科学的管理,图书馆才能在大数据时代真正实现科学的创新服务。

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