以退保率为例,本节介绍其建模方法。与死亡率类似,首先定义每个产品在退保率角度的产品组别,设置各产品分保单状态、销售渠道、发单年度的脱退率产品组别如表5.3.9所示。
表5.3.9 脱退率产品组别设定示意
退保率假设往往与交费期限相关,且往往相邻若干个交费期限的退保率假设相同。如果在退保率假设表中,每个交费期限占据一行位置,则将导致多行假设数值相同。为解决这个问题以达到减少假设行数的目的,我们在设定假设时引入了对相关索引本身进行分段的做法,如对退保率假设中的交费期限索引,用表5.3.10定义其分段。
表5.3.10 退保率假设中交费期限索引分段
(www.xing528.com)
在表5.3.10中,变量LPS_PPP_BAND_U(1)、LPS_PPP_BAND_U(2)等表示每个分段区间中的上限。比如,对于产品类别LPS_IN1中2007年生效的保单,其退保率假设与交费期限无关,故其第一个分段区间的上限取值为999。对于产品类别LPS_BP1下2009年生效的保单,交费期限的第一个分段区间为[1,1],第二个分段区间为[2,5],第三个分段区间为[6,10],……一般来说,退保率假设的交费期限分段一般不会超过10个区间,因此可以在模型中将区间数设置为10个,当时间区间不足10个时,可类似上表从最后一个用到的区间开始,其区间上限填999。
有些公司某些产品的退保率假设还与保险期限相关,这种情况下也可以对保险期限进行类似的分段。一些公司的退保率假设与交费频率相关,也需要进行相应的分段。交费频率取值往往为1,2,4,12,分别代表年交、半年交、季交和月交,一般精算模型只区分年交和非年交的退保率假设。
对退保率的相关因素的取值进行分段后,在具体的退保率假设表中将以相应分段区间的编号作为索引(见表5.3.11)。
表5.3.11 具体的退保率假设设定
如果脱退率假设中将保单失效率与保单退保率分离,则失效率的直观定义也可以参照上述方法。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。