就像沃森机器人可以与人类交流一样,有些电脑软件还可以写作。有80%以上的未来学家认为,到2030年,1/3的报纸文章将由电脑编写。大多数未来学家认为这种情况最有可能出现的时间就是2024年到2030年。
未来学家是如何得出这一结论的?其实,写作并不像我们想象的那么难。现在也有一些算法可以像记者一样基于真实事件的信息写文章。在这些算法中有一个特别值得注意。
叙事科技公司(Narrative Science)的算法包括几个步骤。首先,它收集信息。如果是体育赛事,这个算法就会过一遍在比赛中快速生成的各种数据,比如每个选手拿了多少次球,是哪位选手,谁投进了第一个球,是扣篮还是外线投篮,等等。这些数据都是在比赛过程中自动记录下来的。算法有权限访问这些数据并将它们插入到预先编写好的模板句子中。在不同的情境下,这些句子也会发生改变:如果两个足球队在整场比赛中都没有得分,其中一支球队是在比赛即将结束的时候才进球的,那么该算法会找一个句子来描述这戏剧性的一幕,同时也会表明,要是没有这份惊喜,整场比赛会毫无看点。
为了获取数据的具体含义,叙事科技公司的工程师们创造了一套庞大的规则体系。根据这些规则,算法会分析那些从比赛中获取的信息,并通过叙事附上适当的解释。但是,是谁帮助工程师们制定了这些规则呢?其实,有一些记者喜欢在背后对同事捅刀,为叙事科技公司提供咨询服务。作者们已经很清楚规则,会教会该算法去识别那些好的桥段。(www.xing528.com)
公司出租这种算法写作服务的时候,客户可以选择软件的未来写作风格。该算法能够模仿不同人类作者的风格,或讽刺、悲观,或直截了当。就像之前说过的,所有这些如今都已成为可能。
那么未来会朝什么方向发展?今天的算法主要还局限在体育和经济领域(二者都有丰富的数据可供采集,可以转化为文字),未来的沃森机器人将可以在任何小众领域取代记者。目前尚不清楚是否可能通过编程,让算法来识别事件中的突出部分,并且像人类一样对其进行着重描述。其实,这也没有必要。沃森机器人会实时连接到网络,查阅关于特定事件的所有报告和文章,并将其中的句子和主题融入到新文章中。不过,写出来的东西会跟许多知名报纸现有的文章类似,因为这种做法本来就是很多年轻记者的惯用伎俩。
这意味着,记者们也会意识到自己受到算法的威胁,因为这种算法能够完成他们大部分工作。很多人都不得不另谋生计,还有一些会成为编辑——其实说得更准确一点,就是计算机保姆,确保沃森机器人不犯任何严重错误,指导它写最时髦的话题,也在空闲的时间写些感兴趣的博客。沃森机器人会马上阅读这些博客,然后纳入其数据库,用于辅助未来的分析和重组。
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