人工智能个人信息喂养：直接输出成果

从本质看，人工智能是对人的思维信息过程的模拟。人工智能运行的逻辑原理是模仿人的思维过程发出行动指令，而行动目标也是服务于人。这意味着人工智能需要编入、收集大量的个人信息以支撑其功能的有效发挥。人工智能的智能化程度越高，就越需要海量的个人信息作为支撑，同时也意味着其处理个人信息的能力也就越强。[2]个人信息于人工智能而言，既是运行基础，也是处理对象。

第一，所谓的“人工”即表明人工智能归根结底是人类创造活动的产物，系经特定的科研人士研究、设计、制作。在这一过程中，为追求极度的“智能”，科研人员需要收集大量的他人信息，以之为样本数据，并设计相应的算法程序，注入人工智能中。此时，个人信息通过数据形式被存储在人工智能中，而科研人员因拥有对人工智能的财产权利和知识产权而可以支配、控制所承载的个人信息。如果研发中获得个人信息的过程包含授权，那么这些个人信息当然地为科研人员所支配。

第二，人工智能的运行需要不断读取服务对象的个人信息。人工智能的便捷性体现于其所具备的在人与物之间搭建互联平台的功能。人可以通过人工智能对外界自然物施加物理性影响，这就建立在人工智能与服务对象之间良好互动的基础上。互动的本质在于信息的沟通，沟通良好则离不开对方知道你的所思、所想和所欲。人工智能具备模拟人的思维的优势，能够在与人的互动中不断读取、分析服务对象的生理特征、行为习惯、兴趣爱好等，形成个人数据并存储，再利用算法技术进行推算，做出反应，以满足服务对象的需求。可以说，人工智能有强大的分析演算能力，被服务对象无须直接将自己的信息以列清单的方式“告知”人工智能，人工智能亦可通过被服务对象的操作迹象分析个人特征，读取个人信息，按照已设定的程序提供服务，甚至可以提前预判。而人工智能读取的个人信息越多，其分析演算能力就越强大，就越“智能”，越“贴心”，也越为被服务对象所青睐。(www.xing528.com)

第三，人工智能的创新发展依托于多元丰富的个人信息。人工智能的进步受两大因素的影响，一是技术的更新，二是个人信息的“喂养”。技术更新可以提升人工智能的交互能力、应激反应能力、处理信息能力、演算能力，降低出错率，提高灵敏度，在物理形态上进行创新。而拥有多元丰富的个人信息，研发者可以根据不同主体类型的个人信息设计出符合需求的产品，可以根据带有行为习惯含义的个人信息设计产品，可以根据有关兴趣爱好的个人信息设计产品等。人工智能即便交付个人使用，也离不开后台管理的操控。为确保产品的适用性，后台管理者需要对人工智能处理信息过程监控、评估，收集人工智能无法处理的信息，在提升技术的基础上修补人工智能的漏洞。