技术突破的整体思路

大数据要求法学学科与其他学科的融合以实现全样本的分析[32]。很多学者从司法案例出发，从案例的海量信息中提炼出概念、命题和模型等，继而实现案例数据的深度应用，这已成为当前的研究热点，遗憾的是并没有实现逻辑和技术突破。通过以上分析得出，想要实现“类案类判”大数据逻辑技术突破，必须以结构化重新构造案例数据的机器语言表达，以维度逻辑构造相似案例的应用可能。本文参考借鉴管理和决策科学案例研究最新成果，打破司法案例传统文本模式，通过创新提出司法案例数据结构化表达模型，在模型里通过维度解构创设“类案”比对逻辑，提出司法案例研究的新方向和新功能。

应急决策管理学科领域近年来对案例的深度应用研究取得了许多成果。在案例的表现形式上，最初是Gilboa提出了“问题描述—解描述—效果描述”的案例表达结构；[33]学者仲秋雁等人提出了“基于知识元的突发事件情景模型”，利用对知识元的抽取及其属性的取值来实现对突发事件情景的描述；[34]学者张英菊等人设计了突发事件案例通用表示与存储模式，用于案例推理，[35]该模式三层构架“应急概念树”“突发事件本体模型”“事件元模型”；

学者李勇建等人从案例属性的角度出发，提出了案例集合形式：包含事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性；[36]学者佘廉等人提出了基于“情景、事件、管理”三个维度的案例结构化框架，在这个结构化模式下，突发事件案例被解析为情景维度、事件维度和管理维度。[37](www.xing528.com)

以上研究探索了针对案例的多种表现形式，其中以“三维度”的表达形式最为科学。“三维度”表达模型的设计原理是根据科学研究方法中观“三角形模型”，即所构成的一个三角形的闭环框架结构化系统，这个系统可以描述出事件、受害者、实施人员之间的机理性运动关系。“三维度”通过细分相互彼此独立的“属性”描述案例基本性质，而属性又可以通过具体的活动或行为的“特征”来描述。由此，一个案例可以通过“维度—属性—特征”框架而形成结构化的案例模型。该模型的优势是依靠案例推理技术为决策者提供智能化应对方案，在需要的情况下推测事件发展趋势。应急决策领域对已发生的案例数据深度应用的研究，为本文探索司法案例的数据挖掘提供了很大启发。