大数据技术：航站楼规划

大数据技术是由三项技术汇聚而成。即海量的数据交易、海量的数据交互和海量的数据处理。大数据的特点包括：

第一，数据体量巨大，从TB级跃升到了PB级。

第二，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息、文字、符号、数值等。

第三，价值密度（单位价值）低，以视频为例。连续不间断监控过程中，可能真正有用的数据只有一两秒。

第四，处理速度快，所谓“一秒定律”。最后这一点也就是和传统的数据处理技术最本质的不同。(www.xing528.com)

简而言之，就是突然之间产生了大量的数据，过去得不到的数据全部获取到了。当然，这主要得益于现在人们大量使用的手机、CCTV，以及其他所有被数字化的工具设备。以前我们是没有能力，也没有渠道来汇集这些数据的。同时，数据处理技术也有了很大的进步，过去我国开发出每秒运算千万次的计算机就获得科技进步奖，现在普通的电脑运算速度都远超这个水平，这就使得我们有条件能够处理海量数据。

另外，过去即使有这些数据，由于没有技术支撑，也不能放到同一个平台上交易和交互。现在，应用大数据技术使这些都变成家常便饭。例如，运用大数据技术可以轻而易举地把全国院线全年的数据收集在了一起。于是，我们发现了很多以前我们不知道的事情：爱赶时髦的上海人喜欢好莱坞大片，电影《环太平洋》比较受欢迎；最文艺的北京人，喜欢的是《致青春》；最激情的深圳人在看《中国合伙人》，更爱创业；而比较专情、浪漫的西安人，则喜欢看《101次求婚》……从这些数据中，我们看到了各地的文化差异，远不是票房那么几个枯燥无味的数字、那么简单。通过大数据技术可以轻而易举地将这些数据背后的东西挖掘出来，并进行处理，得到我们需要的信息，这就是大数据技术的意义所在。

因此，今天我们面临的是要发掘出这些数据中的商业机会，是机场航站楼能利用这些数据给不同类型的旅客群体，甚至是个体提供差异化的服务。对于机场航站楼来说，这才是最重要的。