对内完善我国数据监管的相关制度

大数据时代已然到来，为更好地实现社会管理，满足公众需求，完善数据信息资源公共服务，政府部门可从以下方面探索其大数据管理之策。

（一）加大宣传和培养力度，自上而下提高大数据意识和能力

这与国际上各国普遍开展的大数据管理部署相一致。以科普宣传为主要手段，在公众范围内普及大数据知识，着力宣传其在提供公共信息服务和监督政府管理方面的作用，提高公众大数据素养。增强政府数据管理人员大数据意识，发挥自上而下的宣传作用，组织短期大数据管理培训，学习大数据前沿知识，转换大数据思维，接触大数据实践。专业大数据管理人才是最直接与政府大数据打交道的人员，直接影响部门数据处理效率。政府可以采取与高校联合培养的模式，完善培养教育体系，既要加强数据管理高端人才的培养，也要加大具备多方向知识结构的复合数据管理人才培养，必要时引进外部优秀数据管理人才。

（二）不断优化政府职能机构配置，建立健全大数据管理体系

这属于完善政府自身数据管理能力的范畴。大数据时代数据管理流程与传统流程存在差别，需在原有基础上调整机构设置，根据工作量与工作重要性，合理调配财力与人力。强化政府数据管理的服务职能以提高其社会服务能力与公众满意度，着力考虑数据需求者的运用目的与环境、用户需求、服务需求者的决策制定与行为选择。大数据时代的数据收集方法发生极大变革，需调整调查方法与制度设计。在调查方法上，丰富政府调查数据的类型，利用已有电子行政记录、商业交易记录和网络用户信息，降低调查成本。在指标设计上，应由宏观向微观转变，增设满足社会需求的指标，减少重复或不必要指标。在数据标准上，明确数据含义、计算方法、数量单位和应用环境，使数据合理应用。

（三）多角度深化领域间合作，着力引进和创新大数据技术(www.xing528.com)

这与国际上探索的跨部门和跨领域合作相一致。大数据应提升到国家战略高度，结合实际从国家高度提出大数据计划，自上而下逐步渗透，制定各部门大数据计划或部门联合大数据计划。我国政府既可借鉴国际经验，又可借鉴商业领域实践经验。政府大数据作为保密性质的重要公共资源，我国采取政府与商业联合开发的模式较为适宜，发挥政府在政策支持上的优越性，利用商业部门的技术经验，优化双方大数据管理。我国政府数据管理技术相对落后，唯有引进和创新大数据技术，方可拥有主动权。在初期着力引进外部大数据管理技术，力求掌握核心技术；在中期采取边引进边创新的策略，探索适合我国的政府大数据管理技术；在后期着力开发具有中国特色的大数据管理技术，掌握大数据技术主动权。

（四）建立政府大数据服务平台，维护政府权威与公信度

这与国际上进行的数据信息平台建设相一致。建立官方数据服务平台，促进政府公共数据查询服务公开透明。在保护国家秘密、商业秘密、个人信息基础上，以政府官方网站为依托，打造在线政府大数据信息平台，向社会公众免费公开非涉密数据。在公共服务场所建设数据查询服务基础设施，切实增强数据可获得性。同时，管理大数据首先要进行判别与分类，政府数据管理部门应根据数据类型与用户需求构建统一的大数据管理平台系统，采取个性化的数据管理模式，对内则采取统一的数据管理模式。实现信息源与数据平台的实时对接，减少人为干扰和时间滞后，节约人力成本。平台实施统一标准，做到科学规范，保证数据可比，实现数据共享。

（五）完善相关法律规章保障，确保大数据环境信息安全

这属于大数据信息安全保障的范畴。大数据时代数据的透明开放并不意味着数据无条件开放，国家、企业和个人数据的安全隐私仍受到法律保护。政府部门有必要建立健全大数据相关法律法规，重点制定与大数据新问题相关的法律法规，使新法规与旧法规有序衔接。明确管理者和使用者在数据收集、整理、分析和共享过程中的责任和权利，更积极的方法是提升大数据安全保障技术。政府需要通过技术手段监测数据安全程度，不断升级数据安全核心技术，加大对本国数据安全相关企业投入，共同开发新技术。在依靠技术手段和法规保障的同时，还应不断配套完善政府大数据管理组织体系，共同维护数据安全。