就当前我国关于大数据交易的法律法规来说,2017年6月开始实施的《中华人民共和国网络安全法》对网络信息安全的相关数据交易行为进行了明确,从某种程度上保护了公民个人信息的安全性。但是关于大数据交易的相关法律法规目前难以满足数据交易市场发展的需要,法律所存在的漏洞经常为相关人员所利用。同时由于数据交易内容和形式的非公开性以及网络交易的技术性,使得通过法律途径对数据交易流程进行监督成为一项难题,难以有效实行相关的法律法规。基于此,一方面,要从大数据交易的实际情况出发,通过调查研究来把握真正能够规范大数据交易行为的相关立法需求,并通过科学论证制定出相关的法律法规,不断完善大数据交易法律体系建设;另一方面,要加大执法力度,通过技术开发来提高大数据交易法律执法的有效性。此外,要加大对非法交易大数据行为的打击力度,通过一系列的举报、监督措施来澄清数据交易市场的公开化、透明化发展。
(二)依法规范数据交易平台建设
从目前的数据交易情况来看,数据交易多数是通过B2B的方式来进行的,而对于这种模式来说,如何从中间的数据交易平台着手来规范数据交易行为是一条不错的路径。因此,相关部门要通过对数据交易平台的合法化发展方面着手进行大数据交易的法律建设。
第一,要从数据交易平台日常运营的合法性方面进行严格要求。对其成立的资质、日常运营情况以及相应的数据甄别系统和交易流程进行监督和把控,从数据的进口和出口两个方向严格把控,避免非法数据进行交易环节,通过对数据的出口进行把控,防止一些垃圾数据大量充斥到市场中,扰乱交易市场的良性化发展。
第二,要通过信用评级的方式对数据交易平台进行诚信度考核,对于诚信度比较低的平台进行淘汰,取消其数据交易平台资格,为市场提供更加权威、可靠的数据交易平台。
第三,加大对违法数据平台的处罚力度。就目前来看,大多数数据交易之所以采用非法的行为开展的一个重要原因就是违法行为的成本过于低廉,使得一些人甘冒其险。因此,国家相关部门要加大对数据交易平台非法行为的处罚力度,使其对非法交易产生畏惧心理,从自身出发抵制非法数据交易。(www.xing528.com)
第四,严格要求数据交易平台对数据买方和卖方以及交易内容的合法性甄别,将是否具有数据交易行为和内容的合法性作为判断数据交易平台开发的重要衡量标准,避免大量虚假的、不安全的数据通过数据交易平台流入市场。
(三)规范数据交易确价机制
从某种程度上来说,之所以非法数据交易行为和大量的虚假、无用数据内容能够在市场上大范围流通的重要原因之一就是这些数据交易行为的廉价性,由于数据获取路径成本的过低才会造成卖出的价格过低,从而使得大量的数据交易行为产生。因此,从数据的价格方面着手来进行大数据交易行为合法性的规范也是一条不错的路径。
第一,相关政府部门要对用来交易的数据价格的确定有一个明确的规定,对于那些超出合理化区间的数据交易行为借助法律效力来进行屏蔽,维护市场交易数据的合理化价格区间。
第二,在数据交易价格的确定方面可以适当地引入听证机制,通过公开化的渠道来征求相关的意见,避免价格垄断机制的产生。
第三,要加大对市场数据交易行为中价格的合法化执法和监督力度,对于违法行为做到及时发现、及时处理,确保交易市场的良性运转。
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