动物科学实验中常用的符号检验主要有两种：单个样本的符号检验和配对样本的符号检验，通常采用PROC UNIVARIATE 过程进行符号检验。试验资料的符号检验是根据各样本观测值之差的正、负符号多少推断两个总体位置（中心数）是否相同。观测值之差正值用“ +”表示、负值用“ -”表示。可以设想，若两个总体位置相同，则“ +”或“ -”出现的次数应该相同；若“ +”或“ -”出现的次数不同，超过一定的临界值就推断两个总体位置（中心数）显著或极显著不同。
（1）单个样本的符号检验
单个样品的符号检验用于判断一个样本是否来自某个已知中位数的总体，即样本所属总体中位数是否与某一已知总体的中位数相同。
例8.1 已知某品种成年公黄牛胸围总体平均数为140 cm，今在某地随机抽测10 头该品种成年公黄牛胸围列于表8.1。用符号检验法检验某地该品种成年公黄牛胸围总体平均数与该品种成年公黄牛胸围总体平均数140 cm 是否相同？
表8.1 成年公黄牛胸围符号检验计算表
SAS 程序如图8.1 所示。
图8.1 成年公黄牛胸围符号检验SAS 程序
输出结果为：
输出结果主要包括：①和矩有关统计量，样本容量、权重总和等；②样本基本统计量，均数、中位数等；③总体均数为0 的秩和检验结果；④百分位数；⑤极端值统计，列出了变量中最小的5 个值和最大的5 个值。
总体均数为0 的假设检验，通过符号秩（Signed Rank，总体均数为0 的秩和检验）可知，P=0.845 7 >0.05，成年公黄牛胸围与140 cm 差异不显著。
结论：该地该品种成年公黄牛胸围总体平均数与该品种成年公黄牛胸围总体平均数140 cm相同。
SAS 程序如图8.2 所示。
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图8.2 例8.1SAS 程序图
（2）配对样本的符号检验
配对样本设计有两种情况：①对同对的两个受试对象分别给予两种处理，目的是推断两种处理的效应有无差别；②进行同一受试对象处理前后的比较，目的是推断该处理有无作用。
例8.2 超声刺激前后15 头猪的心率测定值见表8.2，用符号检验法检验噪声对猪的心率有无影响。
表8.2 超声刺激前后猪的心率数据表
SAS 程序如图8.3 所示。
图8.3 超声刺激前后猪的心率符号检验SAS 程序
结果输出为：
总体均数为0 的假设检验，通过符号秩（Signed Rank，总体均数为0 的秩和检验）可知，P=0.000 7 <0.01，超声刺激前后猪的心率差异极显著。
结论：噪声刺激后猪的心率极显著高于刺激前猪的心率。
SAS 程序如图8.4 所示。
图8.4 例8.2SAS 程序图
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