三、独立样本试验设计资料的t检验

独立样本试验设计资料的t 检验用PROC TTEST 过程来完成。独立样本试验资料的t 检验分为样本容量相等和不相等两种方式，其SAS 程序编写相同。下面以样本容量不等的两独立样本进行t 检验讲解。

例3.7　某种猪场分别测定12 头长白猪和11 头蓝塘猪后备种猪90 kg 时的背膘厚度，测定结果列于表3.3，检验该两品种猪后备种猪90 kg 时的平均背膘厚度有无差异？

表3.3　长白猪和蓝塘猪后备种猪90 kg 时背膘厚度

SAS 程序如图3.12 所示。

图3.12　独立样本试验资料t 检验的SAS 程序

上述程序DATA 步骤列出两个变量GROUP（符号变量）和GAIN，PROC 步骤采用的TTEST 过程采用CLASS 语句制订自变量——区分两组被试的变量。本例中，变量GROUP 有两个水平，即长白猪（A）和蓝塘猪（B）。VAR 语句之后的变量是因变量，本例中是日增重（GAIN）。当VAR 后列出多个因变量时，程序会分别对每个因变量进行t 检验。

t 检验输出结果如下：其结果分为三部分，第一部分为两组样本描述统计量的值（样本数、平均数、标准差、最小值、最大值、95%置信上限和置信下限）；第二部分为两组样本所在总体方差齐性（Equal）和方差非齐性（Unequal）时的t 检验结果；第三部分为方差齐性（即方差相等或不相等）检验。对两个独立样本t 检验时，首先检验两组样本方差是否齐性，若Pr >F 的值大于0.05，则两组样本方差齐性，采用的是t 检验（即查找的是Equal 组），若的数值大于0.05，则两组样本差异不显著，若小于0.05，则两组数据样本差异显著；若Pr >F 的值小于0.05，则两组样本方差非齐性，采用的是WILCOXON 检验（即查找的是Unequal 组），若的数值大于0.05，则两组样本差异不显著，若小于0.05，则两组数据样本差异显著。

对于本例的数据而言，长白猪和蓝塘猪的背膘厚度方差齐性（Pr >F 的值大于0.05），因此选用方差齐性时的t 检验（Equal 组），t= -13.24，P<0.000 1，表明长白猪和蓝塘猪的背膘厚度差异显著，SAS 程序如图3.13 所示。(www.xing528.com)

图3.13　独立样本试验资料t 检验的SAS 程序运行结果

例3.8　某实验室测定长白猪和八眉猪肌肉中蛋白质的含量，分别从某猪场随机屠宰两个品种猪各20 头，分别采集背最长肌样本进行蛋白质含量检测，分别得到每100 g 八眉猪肉中蛋白质含量平均为21.79 g，标准差为3.43 g，每100 g 长白猪肉中蛋白质含量平均为20.95 g，标准差为5.89 g，试判断两个品种猪肌肉中蛋白质含量是否相同？

SAS 程序如图3.14 所示。

图3.14　无原始数据独立样本试验资料t 检验的SAS 程序

结果表明，T=0.551 2，P=0.707 6 >0.05，表明长白猪肌肉蛋白质含量和八眉猪肌肉蛋白质含量差异不显著，SAS 程序如图3.15 所示。

图3.15　无原始数据独立样本试验资料t 检验的SAS 程序运行结果