配对样本实验设计资料的t检验

在SAS 系统中，配对试验设计资料的t 检验是用PROC MEANS 过程来实现的。根据配对方式不同，又可将配对实验设计分为自身配对和同源配对两种。

例3.4　用10 只家兔测试某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温并列于表3.1。设体温服从正态分布，检测家兔注射该批注射液前后平均体温是否相同。

表3.1　10 只家兔注射前后的体温

SAS 程序如图3.7 所示。

图3.7　自身配对试验t 检验的SAS 程序

上述程序先计算出变量X 与Y 的差值D（D=X-Y），在计算出X 和Y 的平均数、标准差；D 的平均数、标准差、标准误、T 值和P 值，同时结果保留两位小数。其结果如下：

①两个变量（注射前体温和注射后体温）的平均数和标准差。注射前（X）与注射后（X）体温的平均数（标准差）分别为37.97（0.29）和38.70（0.51）。

②两样本差值的基本统计量及t 检验。上述结果，T= -5.19，P=0.000 6，由于是两尾检验，因此使用P 值，P<0.05，表明注射前体温与注射后体温结果差异显著，即注射该批注射液使平均体温显著升高。

自身配对试验t 检验的SAS 程序运行结果如图3.8 所示。

图3.8　自身配对试验t 检验的SAS 程序运行结果

例3.5　从内江猪的8 窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的两头仔猪进行两种饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲料组中，时间30 d，仔猪增重资料列于表3.2，检验两种饲料饲喂的内江猪仔猪平均增重是否相同？

表3.2　两种饲料对比试验仔猪增重资料(www.xing528.com)

SAS 程序如图3.9 所示。

图3.9　同源配对试验t 检验的SAS 程序

上述程序先计算出变量X 与Y 的差值D（D=X -Y），计算出D 的平均数、标准差、标准误、T 值和P 值，同时结果保留两位小数。其结果如下：

两样本差值的基本统计量及t 检验：上述结果，T=4.82，P=0.001 9，由于是两尾检验，因此使用P 值，P<0.05，表明用甲饲料与乙饲料饲喂的内江猪仔猪平均增重差异显著，这里表现为甲饲料饲喂的内江猪仔猪平均增重显著高于乙饲料饲喂内江猪仔猪平均体重。

同源配对试验t 检验的SAS 程序运行结果如图3.10 所示。

图3.10　同源配对试验t 检验的SAS 程序运行结果

例3.6　文献报道，多羔羊中BMPR-1B 蛋白的含量常常比单胎羊高。某规模化羊场将同品种、同年龄、同体况的单胎母羊与多胎母羊配成8 对，用ELISA 方法对母羊血液中该指标蛋白进行检测，配对两组母羊差值的均值为0.625，标准差为0.78。问多羔羊中BMPR-1B 蛋白的含量与单胎羊中BMPR-1B 蛋白含量差异是否显著？

SAS 程序如图3.11 所示。

图3.11　无原始数据同源配对试验t 检验的SAS 程序

结果表明，T=2.266 3，P=0.971 1 >0.05，多羔羊中BMPR-1B 蛋白的含量与单胎羊差异不显著。