控制试验重复数的确定-SAS统计分析实用教程

（一）处理数k=2 配对设计实验重复数的确定

例2.10　比较两种配合饲料对猪增重的影响，配对设计，希望以95%的置信度在平均数差值达到1.5 kg 时检验出两种配合饲料的平均增重有差异，根据以往经验增重差数标准差Sd=2 kg。确定至少需要多少对试验猪才能满足要求。

已知：t0.05（∞）=1.96，，得，n≈7；

再将df=7 -1=6，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.477 带入上式得，n≈11；

再将df=11 -1=10，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.228 带入上式得，n≈9；

再将df=9 -1=8，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.306 带入上式得，n≈9。

N 已稳定于9，即该配对试验至少需要9 对试验猪才能以95%的置信度在平均数差值达到1.5 kg时检验出两种配合饲料的平均增重有差异，或者说该配对试验至少需要9 对试验猪才能在平均数差值达到1.5 kg 时检验出两种配合饲料的平均增重差异显著。

结果输出：N=9，与计算结果一致。

SAS 程序编写如图2.27 所示。

图2.27　处理数k=2 配对设计实验重复数的确定SAS 程序及其运行结果(www.xing528.com)

（二）处理数k=2 非配对设计实验重复数的确定

例2.11　比较两种配合饲料对猪增重的影响，采用非配对设计，希望以95%的置信度在平均数差值达到1.5 kg 时检验出两种配合饲料的平均增重有差异，根据以往经验增重差数标准差Sd=2 kg。确定至少需要多少对试验猪才能满足要求。

t0.05（∞）=1.96，Sd=2，，得，n≈14；

再将df=2 ×（14 -1）=26，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.056 带入上式得，n≈16；

再将df=2 ×（16 -1）=30，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.042 带入上式得，n≈15；

再将df=2 ×（15 -1）=28，两尾概率α=0.05 的临界t 值为2.048 带入上式得，n≈15。

N 已稳定于15，即该配对试验至少需要15 对试验猪才能以95%的置信度在平均数差值达到1.5 kg 时检验出两种配合饲料的平均增重有差异，或者说该配对试验至少需要15 对试验猪才能在平均数差值达到1.5 kg 时检验出两种配合饲料的平均增重差异显著。

结果输出：N=15，与计算结果一致。

SAS 程序编写如图2.28 所示。

图2.28　处理数K=2 非配对设计实验重复数的确定SAS 程序及其运行结果